Deteksi anomali

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Deteksi anomali, juga dikenal sebagai deteksi pencilan, melibatkan analisis data untuk menemukan pola yang tidak sesuai dengan perilaku yang diharapkan. Hal ini banyak digunakan dalam keamanan siber, deteksi penipuan, dan pemeliharaan sist

Summary

Proses mengidentifikasi item, peristiwa, atau pengamatan langka yang menyimpang secara signifikan dari mayoritas data.

Key Concepts

  • Pencilan
  • Pengenalan pola
  • Deteksi penipuan
  • Penyimpangan statistik

Use Cases

  • Deteksi penipuan kartu kredit
  • Deteksi intrusi jaringan
  • Diagnosa kesalahan industri

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related