Poikkeamien havaitseminen

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Poikkeamien havaitseminen, myös nimeltään poikkeavuuksien tunnistus, sisältää datan analysointia odotetun käyttäytymisen vastaisiksi kuvioiksi. Sitä käytetään laajasti tietoturvassa, petosten tunnistamisessa ja järjestelmänvalvonnassa.

Summary

Prosessi, jossa tunnistetaan harvinaiset kohteet, tapahtumat tai havainnot, jotka poikkeavat merkittävästi datan enemmistöstä.

Key Concepts

  • Poikkeamat
  • Kuviontunnistus
  • Petosten tunnistus
  • Tilastollinen poikkeama

Use Cases

  • Luottokorttipetosten tunnistus
  • Verkkoon tunkeutumisen havaitseminen
  • Teolliset vian diagnostiikat

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related