異常検知

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

異常検知（外れ値検出とも呼ばれます）は、期待される動作に適合しないパターンを見つけるためにデータを分析するものです。サイバーセキュリティ、不正検知、システム監視などで広く使用されています。

Summary

データの大多数から著しく逸脱している稀な項目、イベント、または観測値を特定するプロセス。

Key Concepts

  • 外れ値
  • パターン認識
  • 不正検知
  • 統計的偏差

Use Cases

  • クレジットカード不正利用検知
  • ネットワーク侵入検知
  • 産業用故障診断

Code Example

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from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

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