Anomalieerkennung

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Die Anomalieerkennung, auch als Ausreißererkennung bekannt, umfasst die Analyse von Daten, um Muster zu finden, die nicht dem erwarteten Verhalten entsprechen. Sie wird weit verbreitet in der Cybersicherheit, Betrugserkennung und Systemüberwachung eingesetzt.

Summary

Der Prozess des Identifizierens seltener Objekte, Ereignisse oder Beobachtungen, die erheblich von der Mehrheit der Daten abweichen.

Key Concepts

  • Ausreißer
  • Mustererkennung
  • Betrugserkennung
  • Statistische Abweichung

Use Cases

  • Erkennung von Kreditkartenbetrug
  • Erkennung von Netzwerk-Intrusionen
  • Diagnose von Industriellen Fehlern

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related