Обнаружение аномалий

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, включает анализ данных для выявления паттернов, не соответствующих ожидаемому поведению. Оно широко используется в кибербезопасности, обнаружении мошенничества и мониторинге систем.

Summary

Процесс выявления редких элементов, событий или наблюдений, которые существенно отклоняются от большинства данных.

Key Concepts

  • Выбросы
  • Распознавание образов
  • Обнаружение мошенничества
  • Статистическое отклонение

Use Cases

  • Обнаружение мошенничества с кредитными картами
  • Обнаружение вторжений в сеть
  • Промышленная диагностика неисправностей

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related