Anomáliaészlelés

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Az anomáliaészlelés, más néven kiugró értékek észlelése, az adatok elemzését foglalja magában a várt viselkedéstől eltérő mintázatok megtalálása érdekében. Széles körben alkalmazzák a kibernetikai biztonságban, csalásmegelőzésben és rendszergondozásban.

Summary

A ritka elemek, események vagy megfigyelések azonosítása, amelyek jelentősen eltérnek az adatok többségétől.

Key Concepts

  • Kiugró értékek
  • Mintázatfelismerés
  • Csalásmegelőzés
  • Statisztikai eltérés

Use Cases

  • Hitelkártya-csalások észlelése
  • Hálózati betörések észlelése
  • Ipari hibadiagnosztika

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related