Anomaliedetectie

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Anomaliedetectie, ook wel uitbijterdetectie genoemd, houdt in het analyseren van gegevens om patronen te vinden die niet conform zijn aan verwacht gedrag. Het wordt veel gebruikt in cyberbeveiliging, fraudebestrijding en systeemmonitoring.

Summary

Het proces van het identificeren van zeldzame items, gebeurtenissen of waarnemingen die significant afwijken van het merendeel van de gegevens.

Key Concepts

  • Uitbijters
  • Patroonherkenning
  • Fraudebestrijding
  • Statistische afwijking

Use Cases

  • Detectie van creditcardfraude
  • Detectie van netwerkintrusies
  • Industriële storingsdiagnose

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related