MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
Το MLOps επιτρέπει στις οργανώσεις να αναπτύσσουν και να διατηρούν αξιόπιστα και αποδοτικά μοντέλα μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής. Περιλαμβάνει έλεγχο έκδοσης για δεδομένα και μοντέλα, αυτόματο δοκιμολόγηση, συνεχή ολοκλήρωση
Summary
Το MLOps (Machine Learning Operations) είναι ένα σύνολο πρακτικών που συνδυάζει την μηχανική μάθηση, το DevOps και τη μηχανική δεδομένων για την αυτοματοποίηση και την απλοποίηση του κύκλου ζωής των μοντέλων ML.
Key Concepts
- CI/CD (Συνεχής Ολοκλήρωση/Παράδοση)
- Παρακολούθηση Μοντέλων
- Έλεγχος Έκδοσης
- Αυτοματοποίηση
Use Cases
- Αυτόματα ροές εργασίας επαναεκπαίδευσης μοντέλων
- Ανάπτυξη σε παραγωγή συστημών σύστασης
- Παρακολούθηση της απόκλισης απόδοσης μοντέλων σε πραγματικό χρόνο