Ottimizzazione degli Iperparametri
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
L’ottimizzazione degli iperparametri consiste nel valutare diversi insiemi di iperparametri per trovare la configurazione che produce la massima accuratezza del modello o il tasso di errore più basso. Le strategie comuni includono la ricerca a griglia, la r
Summary
Il processo di ricerca sistematica della combinazione migliore di iperparametri per ottimizzare le prestazioni del modello.
Key Concepts
- Ricerca a Griglia
- Ricerca Casuale
- Convalida Incrociata
- Metriche di Prestazione
Use Cases
- Ottimizzazione dei modelli di apprendimento profondo
- Miglioramento dell’accuratezza dei classificatori
- Riduzione del bias e della varianza del modello