Réglage des hyperparamètres
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
Le réglage des hyperparamètres consiste à évaluer différents ensembles d’hyperparamètres pour trouver la configuration qui offre la meilleure précision du modèle ou le taux d’erreur le plus faible. Les stratégies courantes incluent la recherche par grille, la
Summary
Le processus de recherche systématique de la meilleure combinaison d’hyperparamètres afin d’optimiser les performances du modèle.
Key Concepts
- Recherche par grille
- Recherche aléatoire
- Validation croisée
- Métriques de performance
Use Cases
- Optimisation des modèles d’apprentissage profond
- Amélioration de la précision des classificateurs
- Réduction du biais et de la variance du modèle