Ajuste de Hiperparâmetros
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
O ajuste de hiperparâmetros envolve avaliar diferentes conjuntos de hiperparâmetros para encontrar a configuração que resulta na maior precisão do modelo ou na menor taxa de erro. Estratégias comuns incluem busca em grade, b
Summary
O processo de busca sistemática pela melhor combinação de hiperparâmetros para otimizar o desempenho do modelo.
Key Concepts
- Busca em Grade
- Busca Aleatória
- Validação Cruzada
- Métricas de Desempenho
Use Cases
- Otimização de modelos de aprendizado profundo
- Melhoria da precisão do classificador
- Redução do viés e da variância do modelo