Hyperparameterafstemming
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
Hyperparameterafstemming houdt in dat verschillende sets hyperparameters worden geëvalueerd om de configuratie te vinden die de beste modelnauwkeurigheid oplevert of de laagste foutmarge heeft. Veelvoorkomende strategieën zijn roosterzoeking, w
Summary
Het proces van het systematisch zoeken naar de beste combinatie van hyperparameters om de modelprestaties te optimaliseren.
Key Concepts
- Roosterzoeking
- Willekeurige zoeking
- Kruisvalidatie
- Prestatiemetrieken
Use Cases
- Optimaliseren van modellen voor diep leren
- Verbeteren van de nauwkeurigheid van classificators
- Verminderen van modelbias en variantie