ハイパーパラメータチューニング
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
ハイパーパラメータチューニングは、最も高いモデル精度または最も低いエラーレートをもたらす構成を見つけるために、さまざまなハイパーパラメータセットを評価することを含みます。一般的な戦略には、グリッドサーチ、ラン
Summary
モデルの性能を最適化するために、ハイパーパラメータの最適な組み合わせを体系的に探索するプロセス。
Key Concepts
- グリッドサーチ
- ランダムサーチ
- クロスバリデーション
- パフォーマンス指標
Use Cases
- ディープラーニングモデルの最適化
- 分類器の精度向上
- モデルのバイアスと分散の低減