TensorBoard

Definition

TensorBoard es un conjunto de aplicaciones web para inspeccionar y comprender las ejecuciones y gráficos de TensorFlow. Proporciona herramientas para visualizar métricas como la pérdida y la precisión a lo largo del tiempo, y para examinar la estructura del modelo.

Summary

Un kit de herramientas de visualización para monitorear experimentos de aprendizaje automático y depurar el rendimiento del modelo.

Key Concepts

• Visualización
• Ajuste de hiperparámetros
• Inspección de gráficos
• Seguimiento de métricas

Use Cases

• Depuración de la convergencia del entrenamiento
• Comparación de arquitecturas de modelos
• Visualización de espacios de incrustación

Code Example

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from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

Related Terms

• MLflow (Plataforma de ciclo de vida de ML)
• Weights & Biases (Herramienta de seguimiento de experimentos)
• TensorFlow (Marco de aprendizaje automático)
• Experiment Tracking (Seguimiento de experimentos)