TensorBoard

Definition

O TensorBoard é um conjunto de aplicativos da web para inspecionar e compreender execuções e grafos do TensorFlow. Ele fornece ferramentas para visualizar métricas como perda e precisão ao longo do tempo, visualizar a estrutura do modelo e analisar histogramas de pesos.

Summary

Uma ferramenta de visualização para monitorar experimentos de aprendizado de máquina e depurar o desempenho do modelo.

Key Concepts

• Visualização
• Ajuste de hiperparâmetros
• Inspeção de grafos
• Rastreamento de métricas

Use Cases

• Depuração da convergência do treinamento
• Comparação de arquiteturas de modelos
• Visualização de espaços de incorporação

Code Example

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from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

Related Terms

• MLflow (Plataforma de ciclo de vida de ML)
• Weights & Biases (Ferramenta de rastreamento de experimentos)
• TensorFlow (Framework de ML)
• Experiment Tracking (Rastreamento de experimentos)