TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard — это набор веб-приложений для инспекции и понимания запусков и графов TensorFlow. Он предоставляет инструменты для визуализации метрик, таких как потери и точность во времени, просмотра структуры модели и других данных.

Summary

Инструмент визуализации для мониторинга экспериментов машинного обучения и отладки производительности моделей.

Key Concepts

  • Визуализация
  • Настройка гиперпараметров
  • Инспекция графов
  • Отслеживание метрик

Use Cases

  • Отладка сходимости обучения
  • Сравнение архитектур моделей
  • Визуализация пространств эмбеддингов

Code Example

1
2
from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')