TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard est une suite d’applications web pour inspecter et comprendre les exécutions et les graphiques TensorFlow. Elle fournit des outils pour visualiser les métriques comme la perte et la précision au fil du temps, et examiner la structure du modèle.

Summary

Une boîte à outils de visualisation pour surveiller les expériences d’apprentissage automatique et déboguer les performances des modèles.

Key Concepts

  • Visualisation
  • Réglage des hyperparamètres
  • Inspection du graphe
  • Suivi des métriques

Use Cases

  • Débogage de la convergence de l’entraînement
  • Comparaison des architectures de modèles
  • Visualisation des espaces d’intégration

Code Example

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from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

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