Aprendizaje No Supervisado
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
El aprendizaje no supervisado identifica estructuras ocultas, clústeres o distribuciones dentro de los datos en bruto de forma autónoma. Los métodos comunes incluyen el agrupamiento, la reducción de dimensionalidad y el modelado generativo. Se
Summary
Una técnica de aprendizaje automático en la que los modelos aprenden patrones a partir de datos no etiquetados sin guía explícita ni respuestas correctas.
Key Concepts
- Agrupamiento (Clustering)
- Reducción de Dimensionalidad
- Reconocimiento de Patrones
- Ausencia de Datos Etiquetados
Use Cases
- Segmentación de clientes
- Detección de anomalías
- Modelado de temas en PLN