Felügyelet nélküli tanulás
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
A felügyelet nélküli tanulás autonóman azonosít rejtett szerkezeteket, klasztereket vagy eloszlásokat a nyers adatokban. A gyakori módszerek közé tartozik a klaszterezés, a dimenziócsökkentés és a generatív modellezés. Ez a
Summary
Egy géptanulási technika, ahol a modellek mintázatokat tanulnak címkézetlen adatokból explicit irányítás vagy helyes válaszok nélkül.
Key Concepts
- Klaszterezés
- Dimenziócsökkentés
- Mintázatfelismerés
- Címkézett adatok hiánya
Use Cases
- Ügyfél-szegmenselés
- Anomáliadetektálás
- Témamodellezés a NLP-ben