Apprentissage non supervisé
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
L’apprentissage non supervisé identifie autonomement des structures cachées, des clusters ou des distributions au sein de données brutes. Les méthodes courantes incluent le regroupement, la réduction de dimensionnalité et la modélisation générative. Il est
Summary
Une technique d’apprentissage automatique où les modèles apprennent des motifs à partir de données non étiquetées sans guidance explicite ni réponses correctes.
Key Concepts
- Regroupement
- Réduction de dimensionnalité
- Reconnaissance de motifs
- Absence de données étiquetées
Use Cases
- Segmentation de la clientèle
- Détection d’anomalies
- Modélisation thématique en TALN