Aprendizado Não Supervisionado
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
O aprendizado não supervisionado identifica estruturas ocultas, clusters ou distribuições dentro de dados brutos de forma autônoma. Métodos comuns incluem agrupamento, redução de dimensionalidade e modelagem generativa. É
Summary
Uma técnica de aprendizado de máquina onde os modelos aprendem padrões a partir de dados não rotulados, sem orientação explícita ou respostas corretas.
Key Concepts
- Agrupamento
- Redução de Dimensionalidade
- Reconhecimento de Padrões
- Ausência de Dados Rotulados
Use Cases
- Segmentação de clientes
- Detecção de anomalias
- Modelagem de tópicos em PLN