教師なし学習

term_id: unsupervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

教師なし学習は、生データ内の隠れた構造、クラスター、または分布を自律的に特定します。一般的な手法には、クラスタリング、次元削減、生成モデリングがあります。これは、ラベル付けされたデータの欠如下で機能します。

Summary

明示的なガイダンスや正解なしに、ラベル付けされていないデータからパターンを学習する機械学習手法。

Key Concepts

クラスタリング
次元削減
パターン認識
ラベル付きデータの欠如

Use Cases

顧客セグメンテーション
異常検知
NLPにおけるトピックモデリング