Apprendimento Non Supervisionato
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
L’apprendimento non supervisionato identifica strutture nascoste, cluster o distribuzioni all’interno dei dati grezzi in modo autonomo. I metodi comuni includono il clustering, la riduzione della dimensionalità e la modellazione generativa. È
Summary
Una tecnica di machine learning in cui i modelli apprendono schemi da dati non etichettati senza guida esplicita o risposte corrette.
Key Concepts
- Clustering
- Riduzione della Dimensionalità
- Riconoscimento di Pattern
- Assenza di Dati Etichettati
Use Cases
- Segmentazione della clientela
- Rilevamento di anomalie
- Modellazione tematica nel NLP