Uovervåket læring
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
Uovervåket læring identifiserer skjulte strukturer, klaser eller fordelinger i rådata autonomt. Vanlige metoder inkluderer klasterning, dimensjonsredusering og generativ modellering. Den er
Summary
En maskinlæringsmetode der modeller lærer mønstre fra uklassifiserte data uten eksplisitt veiledning eller korrekte svar.
Key Concepts
- Klasterning
- Dimensjonsredusering
- Mønstergjenkjenning
- Fravær av klassifiserte data
Use Cases
- Kundesegmentering
- Avviksdeteksjon
- Emnemodellering innen NLP