Обучение без учителя
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
Обучение без учителя автономно выявляет скрытые структуры, кластеры или распределения в исходных данных. К распространенным методам относятся кластеризация, снижение размерности и генеративное моделирование. Оно используется
Summary
Техника машинного обучения, при которой модели выявляют закономерности в размеченных данных без явного руководства или правильных ответов.
Key Concepts
- Кластеризация
- Снижение размерности
- Распознавание образов
- Отсутствие размеченных данных
Use Cases
- Сегментация клиентов
- Обнаружение аномалий
- Тематическое моделирование в NLP