Felügyelt tanulás

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

A felügyelt tanulásban az algoritmust egy címkézett adathalmon tanítják, ami azt jelenti, hogy minden bemeneti példa párosul a helyes kimenettel. A cél, hogy a modell megtanulja a mögöttes kapcsolatot.

Summary

Egy gépi tanulási paradigmában a modell a címkézett példák alapján tanulja meg a bemenetek és kimenetek közötti leképezést.

Key Concepts

  • Címkézett adat
  • Bemenet-kimenet leképezés
  • Besorolás (Classification)
  • Regresszió

Use Cases

  • Spam e-mailek észlelése
  • Ingatlanárak előrejelzése
  • Képfelismerés

Code Example

1
2
3
4
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)