퓨 샷 러닝
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
퓨 샷 러닝은 인간 학습의 효율성을 모방하여, 단 몇 개의 예시만으로 모델을 일반화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이는 일반적으로 메타러닝(Meta-learning) 전략에 의존하며, 모델이 다양한 하위 태스크를 사전에 경험하거나 학습하여 새로운 태스크에 빠르게 적응하도록 설계됩니다.
Summary
퓨 샷 러닝은 모델이 매우 제한된 라벨링된 학습 데이터로부터 새로운 개념을 학습하는 머신러닝 패러다임입니다.
Key Concepts
- 메타러닝
- 데이터 효율성
- 일반화
- 태스크 적응
Use Cases
- 희귀 질병 식별
- 새로운 제품 분류
- 맞춤형 객체 감지