Học ít ví dụ (Few-shot Learning)
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Học ít ví dụ nhằm mục đích cho phép các mô hình tổng quát hóa từ chỉ một vài ví dụ, mô phỏng hiệu quả học tập của con người. Nó thường dựa trên các chiến lược học siêu (meta-learning), trong đó một mô hình được huấn luyện trên nhiều nhiệm vụ khác nhau trước đó để nhanh chóng thích nghi với nhiệm vụ mới với dữ liệu hạn chế.
Summary
Học ít ví dụ là một mô hình học máy nơi các mô hình học các khái niệm mới từ rất ít dữ liệu huấn luyện đã được gán nhãn.
Key Concepts
- Học siêu (Meta-learning)
- Hiệu quả dữ liệu
- Khả năng tổng quát hóa
- Thích ứng nhiệm vụ
Use Cases
- Nhận diện bệnh hiếm gặp
- Phân loại sản phẩm mới
- Phát hiện đối tượng tùy chỉnh