Apprentissage à exemples limités
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprentissage à exemples limités vise à permettre aux modèles de généraliser à partir d’une poignée d’exemples, imitant ainsi l’efficacité de l’apprentissage humain. Il s’appuie généralement sur des stratégies d’apprentissage méta, où un modèle est entraîé sur une variété de tâches avant d’être adapté à une nouvelle tâche avec peu de données.
Summary
L’apprentissage à exemples limités est un paradigme d’apprentissage automatique où les modèles apprennent de nouveaux concepts à partir d’une très faible quantité de données d’entraînement étiquetées.
Key Concepts
- Apprentissage méta
- Efficacité des données
- Généralisation
- Adaptation de tâche
Use Cases
- Identification de maladies rares
- Catégorisation de nouveaux produits
- Détection d’objets personnalisés