少样本学习
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
少样本学习旨在使模型能够从寥寥几个示例中进行泛化，模仿人类的学习效率。它通常依赖于元学习策略，即模型先在一系列相关任务上进行预训练，从而获得快速适应新任务的能力，即使这些新任务只有少量标注数据可用。
Summary
少样本学习是一种机器学习范式，模型仅从非常有限的标记训练数据中学习新概念。
Key Concepts
- 元学习
- 数据效率
- 泛化能力
- 任务适配
Use Cases
- 罕见疾病识别
- 新产品分类
- 自定义物体检测