Aprendizado com Poucos Exemplos
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
O aprendizado com poucos exemplos visa permitir que os modelos generalizem a partir de apenas alguns exemplos, imitando a eficiência do aprendizado humano. Geralmente, depende de estratégias de meta-aprendizado, nas quais um modelo é treinado em…
Summary
O aprendizado com poucos exemplos é um paradigma de aprendizado de máquina onde os modelos aprendem novos conceitos a partir de uma quantidade muito limitada de dados de treinamento rotulados.
Key Concepts
- Meta-aprendizado
- Eficiência de dados
- Generalização
- Adaptação de tarefa
Use Cases
- Identificação de doenças raras
- Categorização de novos produtos
- Detecção personalizada de objetos