Uczenie few-shot
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Uczenie few-shot ma na celu umożliwienie modelom uogólniania wiedzy na podstawie zaledwie kilku przykładów, naśladując efektywność uczenia się człowieka. Zazwyczaj opiera się ono na strategiach meta-uczenia, gdzie model jest trenowany na…
Summary
Uczenie few-shot to paradygmat uczenia maszynowego, w którym modele uczą się nowych koncepcji na podstawie bardzo ograniczonej ilości oznaczonych danych treningowych.
Key Concepts
- Meta-uczenie
- Efektywność danych
- Uogólnianie
- Dostosowanie zadania
Use Cases
- Identyfikacja rzadkich chorób
- Kategoryzacja nowych produktów
- Wykrywanie niestandardowych obiektów