Few-shot-oppiminen
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Few-shot-oppimisen tavoitteena on mahdollistaa mallien yleistäminen hyvin vähäisten esimerkkien perusteella, jäljitellen ihmisen oppimisen tehokkuutta. Se perustuu tyypillisesti metaoppimisen strategioihin, joissa malli koulutetaan.
Summary
Few-shot-oppiminen on koneoppimisen paradigma, jossa mallit oppivat uusia käsitteitä hyvin rajoitetusta määrästä merkittyä koulutusdataa.
Key Concepts
- Metaoppiminen
- Datatehokkuus
- Yleistäminen
- Tehtävien mukauttaminen
Use Cases
- Harvinaisten sairauksien tunnistaminen
- Uusien tuotteiden luokittelu
- Mukautettu objektien tunnistus