Few-shot tanulás
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
A few-shot tanulás célja, hogy a modelleket képeseké tegye általánosítani mindössze néhány példa alapján, utánozva az emberi tanulási hatékonyságot. Általában meta-tanulási stratégiákat használ, ahol egy modellt először széles körű feladatokon képeznek ki, hogy megtanulja, hogyan tanuljon gyorsan új feladatokból kevés adatból is.
Summary
A few-shot tanulás egy gépi tanulási paradigmája, ahol a modellek nagyon korlátozott mennyiségű címkézett tanító adatból tanulnak meg új fogalmakat.
Key Concepts
- Meta-tanulás
- Adathatékonyság
- Általánosítás
- Feladat-adaptáció
Use Cases
- Ritka betegségek azonosítása
- Új termékek kategorizálása
- Egyedi objektumok észlelése