Pembelajaran Few-Shot
term_id: few_shot_learning
Category: training_techniques
Definition
Pembelajaran few-shot bertujuan memungkinkan model untuk menggeneralisasi dari hanya beberapa contoh, meniru efisiensi pembelajaran manusia. Hal ini biasanya mengandalkan strategi meta-pembelajaran, di mana model dilatih pada berbagai tugas sehingga dapat beradaptasi dengan cepat dengan tugas baru menggunakan sedikit data.
Summary
Pembelajaran few-shot adalah paradigma pembelajaran mesin di mana model mempelajari konsep baru dari data pelatihan berlabel yang sangat terbatas.
Key Concepts
- Meta-pembelajaran
- Efisiensi data
- Generalisasi
- Adaptasi tugas
Use Cases
- Identifikasi penyakit langka
- Kategorisasi produk baru
- Deteksi objek khusus