Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN-er er designet for å gjenkjenne mønstre i sekvenser av data, som tekst, genomer, håndskrift eller talte ord. I motsetning til fremoverrettede nettverk har de intern minne som fanger opp informasjon om tidligere tilstander.
Summary
Et RNN er en klasse av kunstige neurale nettverk der forbindelsene mellom nodene danner en rettet graf langs en tidssekvens.
Key Concepts
- Sekvensielle data
- Skjult tilstand
- Temporale dynamikker
- Tilbakepropagasjon gjennom tid
Use Cases
- Språkmodellering
- Tidsserieprognoser
- Talegjenkjenning