Uczenie nadzorowane

Definition

W uczeniu nadzorowanym algorytm jest trenowany na oznaczonym zbiorze danych, co oznacza, że każdy przykład wejściowy jest sparowany z poprawnym wyjściem. Celem jest nauczenie modelu podstawowej relacji między danymi wejściowymi a wyjściowymi.

Summary

Paradygmat uczenia maszynowego, w którym model uczy się mapować wejścia na wyjścia na podstawie oznaczonych przykładów treningowych.

Key Concepts

• Dane oznaczone
• Mapowanie wejście-wyjście
• Klasyfikacja
• Regresja

Use Cases

• Wykrywanie spamu w e-mailach
• Prognozowanie cen nieruchomości
• Rozpoznawanie obrazów

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Unsupervised Learning (uczenie nienadzorowane)
• Training Set (zbiór treningowy)
• Validation Set (zbiór walidacyjny)
• Model Accuracy (dokładność modelu)