Unsloth
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Unsloth é uma ferramenta especializada projetada para otimizar o ajuste fino …
LLM
Terms tagged with LLM
Token maxxing
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O ’token maxxing’ envolve a criação cuidadosa de entradas para utilizar toda …
Autoconsistência
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Principalmente utilizada com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), esta técnica melhora a …
Modelo de Raciocínio
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Ao contrário dos modelos generativos padrão focados na fluência, os modelos de raciocínio …
Reflexão
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Em IA, a reflexão é um paradigma em que um modelo pausa para avaliar seu próprio processo …
Pythia
Definition
Pythia é uma série de grandes modelos de linguagem (LLMs) de código aberto criados pela …
Ajuste de Prompt
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O ajuste de prompt envolve a adição de prompts treináveis suaves (vetores contínuos) à …
Phi
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Phi, abreviação de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Lei de escalonamento neural
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As leis de escalonamento neural descrevem a relação previsível de lei de potência entre o …
Desinformação (não intencional)
Definition
Desinformação refere-se a informações falsas ou enganosas compartilhadas sem a intenção …
Mistral
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Mistral refere-se a uma família de poderosos LLMs de pesos abertos criados pela startup …
Llama3.1
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Lançada em agosto de 2024, a Llama 3.1 expande a família Llama para incluir um massivo …
Llama
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Llama (Large Language Model Meta AI) é uma série de modelos fundamentais de grande …
Llama 2
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Lançado pela Meta AI em julho de 2023, o Llama 2 representa uma evolução significativa …
Llama 3
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Introduzido em abril de 2024, o Llama 3 constrói sobre o sucesso do Llama 2 com melhorias …
Kimi K2
Definition
O Kimi K2 representa uma iteração significativa na série de modelos de linguagem grande …
Kimi K25
Definition
O Kimi K25 é uma iteração avançada dentro da família de modelos Kimi produzida pela …
Seguimento de Instruções
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O seguimento de instruções refere-se à habilidade de modelos de linguagem grandes e …
Guardrails
Definition
Guardrails referem-se a um conjunto de controles de software e camadas de aplicação de …
GLM MoE DSA
Definition
Não existe um termo padrão único chamado ‘GLM MoE DSA’. No entanto, é …
GLM
Definition
Na modelagem estatística, GLM significa Modelos Lineares Generalizados, que estendem a …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 refere-se a uma versão especulativa ou futura na linhagem dos Grandes Modelos de …
Falcon
Definition
Falcon refere-se a uma série de poderosos grandes modelos de linguagem (LLMs) criados …
Eagle
Definition
O Eagle representa um framework arquitetônico e de engenharia específico no domínio dos …
DeepSeek
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DeepSeek refere-se a uma família de modelos de inteligência artificial criada pela …
Conjunto de Dados: Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
O RefinedWeb é um conjunto de dados em larga escala de páginas da web filtradas, …
Ajuste Fino Supervisionado
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O Ajuste Fino Supervisionado (SFT, do inglês Supervised Fine-tuning) envolve pegar um …
Limite de Tokens
Definition
O limite de tokens define a restrição do tamanho da janela de contexto para modelos de …
Injeção de Prompt
Definition
A injeção de prompt explora a forma como os grandes modelos de linguagem interpretam as …
Chamada de Função
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A chamada de função permite que grandes modelos de linguagem interajam com ferramentas …
Prompting com Poucos Exemplos
Definition
Este método aproveita as capacidades de aprendizado no contexto de grandes modelos de …
zero-shot
Definition
A aprendizagem zero-shot permite que os modelos generalizem para novas categorias ou …
pós-treinamento
Definition
O pós-treinamento é uma etapa crítica no ciclo de vida do aprendizado de máquina que …
Ajuste por Instruções
Definition
Este processo preenche a lacuna entre o pré-treinamento geral e o desempenho específico …
Cadeia de Pensamento
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O prompt Chain-of-Thought (CoT) é uma estratégia onde grandes modelos de linguagem são …
Engenharia de Prompt
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A engenharia de prompt envolve a criação de entradas específicas, conhecidas como …