Rețea Neuronala Recurentă
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN-urile sunt concepute pentru a recunoaște tipare în secvențe de date, cum ar fi textul, genomurile, scrisul de mână sau cuvintele rosite. Spre deosebire de rețelele feedforward, acestea au o memorie internă care captează informații despre istoricul intrărilor anterioare, permițând modelarea dependențelor temporale.
Summary
O RNN este o clasă de rețele neuronale artificiale în care conexiunile dintre noduri formează un graf dirijat de-a lungul unei secvențe temporale.
Key Concepts
- Date secvențiale
- Stare ascunsă
- Dinamici temporale
- Backpropagation Through Time (propagarea înapoi în timp)
Use Cases
- Modelarea limbajului
- Forecasting serie temporală
- Recunoașterea vorbirii