Învățare semi-supervizată
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Învățarea semi-supervizată este un paradigmă de antrenament hibridă care utilizează o cantitate mică de date etichetate alături de un volum mare de date neetichetate. Presupunerea de bază este că structura datelor neetichetate
Summary
O abordare de învățare automată care utilizează atât date etichetate, cât și neetichetate pentru a îmbunătăți acuratețea și generalizarea modelului.
Key Concepts
- Date etichetate
- Date neetichetate
- Antrenament autonom (self-training)
- Presupunerea manifold-ului
Use Cases
- Clasificarea imaginilor cu annotări limitate
- Analiza sentimentelor în texte cu etichete rare
- Predicția diagnosticului medical cu date de experți insuficiente