Regularizare pe varietăți
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Regularizarea pe varietăți extinde metodele tradiționale de regularizare prin incorporarea geometriei intrinseci a distribuției datelor. Aceasta operează sub ipoteza că punctele de date de dimensiuni mari se află pe o varietate de dimensiune redusă, permițând modelului să învețe structura underlying a datelor pentru a îmbunătăți generalizarea.
Summary
O tehnică de învățare semi-supervizată care presupune că datele se află pe o varietate de dimensiune redusă și reglează modelul pe baza acestei structuri geometrice.
Key Concepts
- Învățare semi-supervizată
- Varietatea datelor
- Laplacian grafic
- Prior de netezime
Use Cases
- Clasificarea textului cu etichete limitate
- Sarcini de recunoaștere a imaginilor
- Analiza datelor biomedicale