Antrenament Distribuit
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Antrenamentul Distribuit accelerează convergența modelului prin paralelizarea calculului pe mai multe GPU-uri sau noduri. Tehnicile includ paralelismul datelor, unde fiecare lucrător procesează un subansamblu de date, și parale
Summary
O metodă de antrenare a modelelor de învățare automată prin împărțirea datelor sau a calculelor între mai multe dispozitive sau servere.
Key Concepts
- Paralelismul Datelor
- Paralelismul Modelului
- Cluster-e GPU
- Sincronizarea Gradientelor
Use Cases
- Antrenarea modelelor lingvistice mari
- Accelerarea procesării seturilor de date de viziune computerială
- Reducerea timpului de antrenament pentru rețelele neurale complexe