Distribuerad träning
term_id: distributed_training
Category: training_techniques
Definition
Distribuerad träning påskyndar modellkonvergens genom att parallellisera beräkningar över flera GPU:er eller noder. Tekniker inkluderar dataparallelism, där varje arbetstagare bearbetar en delmängd av data, och modellparallelism, där modellen delas över flera enheter.
Summary
En metod för att träna maskininlärningsmodeller genom att dela upp data eller beräkningar över flera enheter eller servrar.
Key Concepts
- Dataparallelism
- Modellparallelism
- GPU-klyvor
- Gradient-synkronisering
Use Cases
- Träning av stora språkmodeller
- Påskyndande av bearbetning av datorseendataset
- Minska träningstiden för komplexa neurala nätverk