Mångfaldsregularisering
term_id: manifold_regularization
Category: training_techniques
Definition
Mångfaldsregularisering utvidgar traditionella regulariseringsmetoder genom att inkludera den inneboende geometrin i datafördelningen. Den arbetar under antagandet att högdimensionella datapunkter
Summary
En teknik för halvövervakad inlärning som antar att data ligger på en lågdimensionell mångfald och regulariserar modellen baserat på denna geometriska struktur.
Key Concepts
- Halvövervakad inlärning
- Datamångfald
- Graf-Laplacian
- Släthetsprior
Use Cases
- Textklassificering med begränsade etiketter
- Uppgifter inom bildigenkänning
- Analys av biomedicinsk data