Halvövervakad inlärning
term_id: semi_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Halvövervakad inlärning är en hybrid träningsparadigm som använder en liten mängd märkta data tillsammans med en stor volym omärkta data. Den grundläggande antagandet är att strukturen hos de omärkta datan…
Summary
En maskininlärningsmetod som utnyttjar både märkta och omärkta data för att förbättra modellens noggrannhet och generaliseringsförmåga.
Key Concepts
- Märkta data
- Omärkta data
- Självträning
- Mångfaldsantagande
Use Cases
- Bildklassificering med begränsade annotationer
- Sentimentanalys av text med sparsamma märkningar
- Prediktion av medicinska diagnoser med bristfällig expertdata