few-shot (cu puține exemple)
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Învățarea few-shot permite modelelor de învățare automată să generalizeze din date foarte limitate, variind de obicei de la unu la zece exemple per clasă. Spre deosebire de învățarea supravegheată tradițională, care necesită mii
Summary
Un paradigmă de învățare în care un model realizează corect o sarcină după ce a fost expus la un număr mic de exemple etichetate.
Key Concepts
- meta-învățare
- generalizare
- eficiența etichetării
- pre-antrenament
Use Cases
- Diagnosticarea bolilor rare
- Recunoașterea intențiilor personalizate în chatbot-uri
- Adaptarea domeniului cu date limitate