few-shot
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
Few-shot-inlärning möjliggör för maskininlärningsmodeller att generalisera från mycket begränsad data, vanligtvis mellan ett och tio exempel per klass. Till skillnad från traditionell övervakad inlärning som kräver tusentals…
Summary
En inlärningsparadigm där en modell utför en uppgift korrekt efter att ha exponerats för endast ett fåtal märkta exempel.
Key Concepts
- meta-inlärning
- generalisering
- etikett effektivitet
- förinlärning
Use Cases
- Diagnostik av sällsynta sjukdomar
- Anpassad intentionigenkänning i chattbotar
- Domänanpassning med begränsad data