الانتشار المستقر
Definition
الانتشار المستقر هو نموذج تعلم عميق يولد صوراً مفصلة مشروطة بإدخالات نصية باستخدام عملية …
الانتشار المستقر هو نموذج تعلم عميق يولد صوراً مفصلة مشروطة بإدخالات نصية باستخدام عملية …
انتشار التنشيط مفهوم نشأ في علم النفس المعرفي، وتم تكييفه في الشبكات العصبية لوصف كيفية …
مكتبة Diffusers هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر من Hugging Face صُممت لتبسيط استخدام نماذج …
كشف تغيير المتحدث (SCD) هو تقنية تُستخدم لتحديد الطوابع الزمنية الدقيقة التي يتوقف فيها …
الروبوتات المساعدة اجتماعياً (SARs) هي مجموعة فرعية من تفاعل الإنسان مع الروبوت تركز على …
وكيل البرمجيات هو كيان مستقل قادر على إدراك بيئته، والتفكير، والتصرف لتحقيق أهداف محددة. …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح ‘متواجد في السياق’ إلى الوكلاء المدمجين …
يُعد نهج السياق إطاراً منهجياً في أبحاث الذكاء الاصطناعي يجادل بأن السلوك الذكي لا يمكن …
تنطوي تسمية التسلسل على التنبؤ بتسمية فئوية لكل رمز (token) في تسلسل إدخال معين، مثل …
التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نموذج تدريب هجين يستخدم كمية صغيرة من البيانات المسماة جنباً …
محولات الجمل هي امتدادات لنماذج المحولات التقليدية (مثل BERT) التي تم ضبطها بدقة لإنتاج …
يشمل هذا المفهوم قدرة وكلاء أو أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع الصيانة الروتينية، …
يتجاوز الهيكل النحوي لتفسير النية والأهمية الفعلية لإدخالات اللغة. يتضمن ذلك إزالة الغموض …
في نظرية التعلم الحسابي، يقيس تعقيد العينة كمية البيانات اللازمة لتدريب نموذج بشكل فعال. …
Sam3 ليس مصطلحاً عاماً معروفاً في الذكاء الاصطناعي مثل SAM (نموذج تقطيع أي شيء). قد يشير …
راست هي لغة برمجة عامة متعددة النماذج مصممة للأداء والأمان، خاصة فيما يتعلق بالتزامن …
استنتاج القواعد هو أسلوب في التعلم الآلي الرمزي يستخرج قواعد ‘إذا-ثم’ مباشرة …
في مجال سلامة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تشير المتانة إلى مرونة النموذج ضد المدخلات غير …
يحدث انهيار التمثيل عندما يتعلم الشبكة العصبية، خاصة في أطر التعلم التبايني الذاتي …
تشير مقاومة الذكاء الاصطناعي إلى الأساليب التي يستخدمها الأفراد أو الكيانات لتجنب التأثير …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يمثل التأمل نموذجاً حيث يتوقف النموذج لتقييم عملية توليده أو …
يركز التعدين العلائقي للبيانات على استخراج المعلومات المفيدة من قواعد البيانات حيث يتم …
تحولات الميزات العشوائية تُدخل المدخلات إلى فضاء جديد حيث يمكن للنماذج الخطية تقريب دوال …
على عكس النماذج التوليدية القياسية التي تركز على الطلاقة، تعطي النماذج الاستدلالية …
يُعد Rabbit r1 جهازاً مخصصاً أطلقته شركة Rabbit Inc., ويرتكز حول نموذج الإجراءات الكبيرة …
ROCm (Radeon Open Compute) هي مجموعة من برامج التشغيل والبرمجيات التي طورته AMD لتمكين …
كوين كودر هو إصدار مخصص من نموذج كوين للغة الكبيرة، تم ضبطه بدقة خصيصاً لأنشطة البرمجة. …
يمثل كوين2 الجيل الثاني المهم من عائلة نماذج كوين، حيث يقدم تحسينات معمارية وبيانات تدريب …
بايثيا هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر أنشأها فريق EleutherAI، ومصممة …
بايونوت هي مكتبة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون، طورها فريق pyannote.audio، وتتخصص في …
بايونوت أوديو هي مجموعة أدوات شاملة مصممة لتسهيل تطوير ونشر أنظمة تشخيص المتحدثين. توفر …
يتضمن التقليم تحديد وإزالة الخلايا العصبية، أو الاتصالات، أو المرشحات في الشبكة العصبية …
يتضمن ضبط المطالبات إضافة مطالبات ناعمة قابلة للتدريب (متجهات مستمرة) إلى طبقة الإدخال …
البرمجة بالمثال (PBE) هي نموذج في تركيب البرامج حيث يحدد المطورون السلوك المطلوب من خلال …
تُعد مطابقة الاحتمالات نمطاً سلوكياً يُلاحظ غالباً في التعلم المعزز وعلم النفس، وتتعارض …
تشير المعرفة المسبقة إلى الرؤى المحددة بالمجال، أو القيود، أو البيانات التاريخية التي …
يفترض هذا المبدأ أن أفعال الوكيل يجب أن تُختار لتعظيم مقياس أدائه المتوقع، نظراً …
يتضمن التعلم التنبؤي تدريب الشبكات العصبية على استنتاج نقاط البيانات غير المرصودة من …
يركز تعلم التفضيلات على تعليم النماذج التمييز بين المخرجات الجيدة والسيئة بناءً على أحكام …
شركة الفيزياء الذكية (PI) هي شركة ناشئة منفصلة عن جوجل ديب مايند، تأسست لتطوير مجال …
معامل فاي (φ) هو مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيي القيمة، ويعمل كمعامل ارتباط بيرسون …
تشمل الحوسبة الشخصية تطوير خوارزميات وأنظمة قادرة على نمذجة أو محاكاة أو التكيف مع أبعاد …
في، وهو اختصار لـ “النماذج الأساسية المستندة إلى نموذج التعليم والتعلم”، هو …
الإدراك هو التمثيل الداخلي لمحفز خارجي بعد معالجته بواسطة نظام إدراكي. في الذكاء …
في الذكاء الاصطناعي وعلم النفس المعرفي، يشير المُدرك إلى مكون النظام الذكي الذي يعالج …
تشير الأنظمة الويب المتوازية إلى تصاميم البنية التحتية حيث يتم تقسيم المهام الحسابية …
لغة الأنماط هي إطار رسمي يتكون من مجموعة من الحلول المجربة والمشهورة للمشكلات الشائعة …
بوب-11 (اختصار لـ Program Oriented Problem Solving) هي لغة برمجة متعددة الأنماط تجمع بين …
يشمل مخطط التعلم العميق الهياكل الأساسية مثل طبقات الشبكات العصبية، ودوال التنشيط، …
طورته شركة إنتل، يسمح OpenVINO (الاستدلال البصري المفتوح وتحسين الشبكات العصبية) للمطورين …
في هندسة الذكاء الاصطناعي، تشير الرؤية القابلة للملاحظة إلى القدرة على فهم الحالة …
يُعد كشف الجدة مهمة في تعلم الآلة تركز على تحديد نقاط البيانات التي لا تتوافق مع السلوك …
يمتد كشف الكائنات ليشمل تصنيف الصور، حيث لا يكتفي بتحديد نوع الكائنات الموجودة فحسب، بل …
يركز هذا المجال على إنشاء براءات عتادية وبرمجية تحاكي بنية ووظيفة الدماغ البشري. ويشمل …
يشير الحساب العصبي إلى العمليات الرياضية التي تقوم بها الخلايا العصبية الاصطناعية لتحويل …
تصف قوانين قياس الشبكات العصبية العلاقة القابلة للتنبؤ ذات قانون القوة بين أداء النموذج …
تحديد اللغة الأم (NLI) هو فرع من فروع معالجة اللغات الطبيعية يركز على التعرف على اللغة …
يستفيد هذا المشروع من بيانات مراقبة الأرض التابعة لناسا مقترنة بخوارزميات ذكاء اصطناعي …
يتضمن تحسين المهام المتعددة تدريب نموذج واحد للتعامل مع عدة مهام متميزة ولكنها ذات صلة في …
يمتد تحليل المشاعر متعدد الوسائط إلى كشف المشاعر القائم على النص التقليدي من خلال تضمين …
تُعد طريقة تحديث الأوزان الضربية خوارزمية أساسية للتعلم عبر الإنترنت تُستخدم لاتخاذ …
يمثل تعدد الوسائط الإطار المعماري والنظري الذي يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعامل مع …
توضح مشكلة آلة القمار متعددة الأذراع المعضلة التي يواجهها الوكيل عند اتخاذ قرار بين …
يشير الإسناد الأخلاقي إلى الظاهرة التي يتنازل فيها البشر عن الحكم والمسؤولية الأخلاقية …
يُعد سجل النماذج مكوناً حاسماً في عمليات الذكاء الاصطناعي التشغيلي (MLOps)، حيث يوفر …
تشمل هذه الفئة طرقاً مثل التقليم، والكمّنة، وتقطيع المعرفة، بهدف تقليص بصمة النموذج مع …
توفر الميكسينات طرقاً شائعة مثل الحفظ، والتحميل، ودفع النماذج إلى منصة Hugging Face Hub …
يشير مصطلح Mistral إلى عائلة قوية من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ذات الأوزان المفتوحة التي …
تشمل التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي طائفة واسعة من التقنيات المصممة لتعزيز الفعالية …
يُعد تحليل الوسائل والأغراض استراتيجية معرفية تُستخدم في الذكاء الاصطناعي وعلم النفس لحل …
يشير بادئة ‘ما وراء’ (Meta) في الذكاء الاصطناعي إلى مستوى أعلى من التجريد، …
يمتد تنظيم المصفوفات لمفاهيم التنظيم القياسية إلى المصفوفات، وغالباً ما يُستخدم في التعلم …
يتضمن هذا المجال دمج تقنيات التعلم الآلي في خطوط إنتاج ألعاب الفيديو لأتمتة إنشاء الأصول، …
يعزز التعلم الآلي علوم الأرض من خلال معالجة الصور الفضائية وبيانات الزلازل والسجلات …
يجمع هذا المجال بين تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وتعدين البيانات لتحويل …
تُمكّن MLOps المؤسسات من نشر نماذج تعلم الآلة وصيانتها في بيئة الإنتاج بشكل موثوق وفعال. …
في سياق مصطلحات الذكاء الاصطناعي الحديثة، غالباً ما تشير ليرا إلى أنظمة ذكاء اصطناعي …
يُعد LocateAnything إطار عمل متعدد الاستخدامات لرؤية الحاسوب يتيح اكتشاف الكائنات …
يمثل Ltx Video تقدماً في الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو، حيث يستخدم عمليات الانتشار في …
أُصدر Llama 3.1 في أغسطس 2024، ليوسع عائلة Llama لتشمل نموذجاً ضخماً يحتوي على 405 مليار …
كان يُعرف سابقاً باسم GPT Index، ويُعد LlamaIndex إطار عمل بيانات قوي يمكّن نماذج اللغة …
التحقق المتقاطع بإزالة عنصر واحد (LOOCV) هو حالة خاصة من التحقق المتقاطع متعدد الطيات حيث …
ينشأ هذا المفهوم من تعلم التعزيز ويتضمن تفاعل وكيل مع بيئة غير معروفة. تختار الآلة …
يُعد تسرب البيانات خطأً حاسماً في تعلم الآلة حيث يحصل النموذج على معلومات أثناء التدريب …
يساهم التطبيع الطبقي في استقرار التدريب من خلال تقليل الانزياح التبايني الداخلي، وهو فعال …
تشير مشكلة “الميل الأخير” إلى التحديات التي تواجه عند نشر النماذج في بيئة …
الأنظمة القائمة على المعرفة (KBS) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يدمج معرفة مجال معين في …
النموذج اللغوي الكبير كحكم هو نموذج تقييم حيث يعمل النموذج اللغوي الكبير كمقيّم آلي لجودة …
كيوبيرنتيس (يُختصر غالباً كـ K8s) هو نظام أوركسترة الحاويات الذي طورته جوجل في الأصل. …
يعتمد هذا النهج على تقنيات إشباع القيود ضمن قاعدة معرفة لضمان تلبية المنتجات المجمعة …
يتضمن تكامل المعرفة دمج البيانات من مصادر متنوعة، مثل قواعد البيانات، والمخططات …
صاغ ألين نيويل مصطلح مستوى المعرفة لتحليل الأنظمة الذكية بناءً على معتقداتها وأهدافها، …
يشير تجميع المعرفة إلى تقنيات في الذكاء الاصطناعي تقوم بتحويل قاعدة معرفة أو نظرية منطقية …
تقدير كثافة النواة (KDE) هو تقنية إحصائية أساسية تقوم بتنعيم نقاط البيانات المنفصلة …
يُدمج نظام دعم القرار الذكي (IDSS) تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي ومعالجة …
تدمج الأتمتة الذكية الأتمتة الروبوتية التقليدية للعمليات (RPA) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي …
تستفيد قاعدة البيانات الذكية من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز وظائف قواعد …
الوكيل الذكي هو نظام قادر على إدراك محيطه من خلال أجهزة الاستشعار أو مدخلات البيانات، …
يهدف اختيار العينات إلى تحسين الكفاءة الحسابية وأداء النموذج من خلال إزالة نقاط البيانات …
يتضمن هذا المفهوم تحليل بنية فضاء التمثيل في نماذج تعلم الآلة. ينظر إلى كيفية توزيع نقاط …
تُعد درجة الإنشاء (IS) مقياساً إحصائياً أُدخل لتقييم أداء الشبكات التوليدية التنافسية …
يتضمن تحويل “الصورة إلى الصورة” (I2I) استخدام نماذج التعلم العميق، مثل …
يشير مصطلح “النص من الصورة والنص إلى النص” إلى النماذج التي تعالج المدخلات …
تتضمن ترجمة صورة إلى صورة (I2I) تعيين البكسلات من مجال مصدر إلى مجال هدف باستخدام نماذج …
تستخدم هذه المنهجية نماذج مثل Stable Diffusion أو DALL-E لإنتاج صور عالية الجودة بناءً …
يجمع البحث الهجين بين طريقتين مختلفتين للاسترجاع: البحث بالمتجهات الكثيفة، الذي يلتقط …
يتضمن ضبط المعلمات الفائقة تقييم مجموعات مختلفة منها للعثور على التكوين الذي يحقق أعلى …
يشير الإشراف البشري إلى الآليات والعمليات التي يراقب فيها البشر ويقيمون ويتدخلون في …
الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان هو فلسفة تصميم تضع البشر في صميم تطوير الذكاء …
تفاعل الإنسان مع الذكاء الاصطناعي (HAI) هو مجال متعدد التخصصات يدرس الديناميكيات بين …
ينظم نظام التحكم الهرمي منطق التحكم في عدة طبقات، تتراوح عادةً من التخطيط الاستراتيجي …
تتكون الطبقة المخفية من عصبونات تتلقى مدخلات من الطبقات السابقة، وتطبق الأوزان …
تشير هذه العبارة إلى عمل أدبي محدد يفحص كيفية الحفاظ على البشر على صلة وكرامة وسط التقدم …
H2O هي منصة مفتوحة المصدر شائعة الاستخدام تعتمد على الحوسبة في الذاكرة (In-Memory) للتعلم …
في الذكاء الاصطناعي، يشير التأسيس إلى ربط التمثيلات الرمزية أو النص المُولّد بكيانات …
غروك-1 هو الإصدار الأول من شركة xAI، والذي أُطلق في نوفمبر 2023. وهو نموذج لغوي كبير …
طورته فيسبوك، يوفر GraphQL وصفاً كاملاً ومفهوماً للبيانات في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة …
يشير جي بي تي بيغ كود، المرتبط غالباً بنماذج مثل ستار كودر، إلى تقدم كبير في مساعدة …
تشير حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة القواعد والإرشادات والهياكل المؤسسية التي تدير …
في النمذجة الإحصائية، يرمز GLM إلى النماذج الخطية المعممة، والتي تمدد الانحدار الخطي …
يشير هذا المفهوم إلى الاعتماد الاستراتيجي والتشغيلي الذي تضعه الشركات على نماذج الذكاء …
يشير جيناي إلى عائلة من النماذج التوليدية المصممة خصيصاً للتركيب الفيديوي. طورها باحثون …
تم تصميم نماذج جيما لتكون فعالة وسهلة الوصول للباحثين والمطورين. تأتي بأحجام مختلفة، بما …
الوحدة المتكررة ذات البوابات (GRU) هي خلية متخصصة في الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مصممة …
نظرية الألعاب هي فرع من فروع الرياضيات التطبيقية الذي يصمم التفاعلات الاستراتيجية بين …
يُعد FrontierMath مجموعة تقييم متخصصة تم إنشاؤها لاختبار حدود النماذج اللغوية الكبيرة في …
يُعد GGUF (الصيغة الموحدة المولدة بواسطة GPT) تنسيقاً ثنائياً للملفات صُمم خصيصاً لتشغيل …
النقطة العائمة 8 (FP8) هو نوع بيانات عددي يوفر توازناً بين الكفاءة الحسابية والدقة، ومحسن …
يتضمن هذا المفهوم تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي ذات قدرات استباقية يمكنها محاكاة النتائج …
تحتوي الشبكات العصبية ذات التغذية الراجعة، والمعروفة أيضاً بالشبكات العصبية المتكررة …
تسمح تجزئة الميزات، والمعروفة أيضاً باسم حيلة التجزئة، لنماذج التعلم الآلي بالتعامل مع …
يعمل متجر الميزات كجسر بين فرق هندسة البيانات وفرق التعلم الآلي، حيث يوفر رؤية موحدة …
يتضمن استخراج الميزات تحويل البيانات الخام إلى مجموعة من الميزات التي تمثل المشكلة …
هندسة الميزات هي فن الاستفادة من الخبرة في المجال لتحويل البيانات الخام إلى ميزات تمثل …
مع تعقيد نماذج تعلم الآلة، خاصة الشبكات العصبية العميقة، تصبح عمليات اتخاذ القرار فيها …
في عمليات اتخاذ القرار، يواجه الوكلاء مقايضة: يمكنهم استغلال المعرفة الحالية للحصول على …
في السياقات الحسابية، تشير القابلية للتطور إلى مدى سهولة قدرة الخوارزمية أو بنية الشبكة …
يجمع النظام المعرفي المؤسسي بين الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتعلم الآلة …
تشير الخوارزميات الناشئة إلى سلوكيات أو أنماط عالمية معقدة تنشأ عن التفاعلات المحلية …
يُعد تقليل المخاطر التجريبية (ERM) دالة الهدف القياسية لتدريب نماذج التعلم تحت الإشراف. …
يتضمن هذا الممارسة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مباشرة على الأجهزة مثل الهواتف …
على عكس الذكاء الاصطناعي غير المجسد الذي يعالج بيانات مجردة، يتعلم الوكلاء المجسدون …
يمثل Eagle إطار عمل هندسي وهيكلي محدد ضمن مجال نماذج اللغات الكبيرة، ويرتبط بشكل أساسي …
تعالج الحوسبة الطرفية قيود زمن الوصول وعرض النطاق الترددي للبنى التحتية المعتمدة على …
يولد ELMo تمثيلات كلمات حساسة للسياق من خلال معالجة النص المدخل عبر شبكة LSTM ثنائية …
في سياق نظام Hugging Face Diffusers، يشير هذا المصطلح بشكل عام إلى تكوين خط أنابيب أو …
نظام الاكتشاف هو إطار حاسوبي يهدف إلى تسريع الاختراقات العلمية أو التحليلية من خلال أتمتة …
يستفيد هذا الخط الأنابيب من نموذج Stable Diffusion 3، الذي يقدم هندسة محول الانتشار متعدد …
يطبق هذا الخط الأنابيب هندسة Stable Diffusion XL، والتي تستخدم نموذج أساسي مُحسن ونموذج …
تم تصميم خط أنابيب LTX خصيصاً للنماذج التي تعطي الأولوية للسرعة والكفاءة في المهام …
يشير مصطلح ديلا إلى نماذج شبكات عصبية محددة محسنة لتعزيز جودة الصورة من خلال زيادة الدقة …
ديب سيك V3 هو تطور متقدم ضمن عائلة نماذج DeepSeek، ويتميز بتنشيط كثيف لمجموعة صغيرة فقط …
بصفته خلفاً للإصدارات السابقة، يشير ديب سيك V4 إلى استمرار التطور في سلسلة نماذج …
يمدد ديب سيك VL V2 قدرات نموذج اللغة القياسي إلى المجال متعدد الوسائط، مما يسمح له بتفسير …
التقليم هو طريقة تستخدم لمنع الإفراط في التخصيص (Overfitting) في نماذج أشجار القرار عن …
تُعد Helpsteer2 مجموعة بيانات مُنتقاة أصدرتها شركة NVIDIA، وتحتوي على مقارنات زوجية …
S2ORC هو مرجع شامل للمقالات العلمية مشتق من منصة Semantic Scholar. يتضمن المحتوى الكامل …
تُعد RefinedWeb مجموعة بيانات واسعة النطاق من صفحات الويب المفلترة والمصممة للتدريب …
تُعد Natural Questions (NQ) مجموعة بيانات معيارية قدمتها جوجل لتقدم أبحاث الإجابة على …
يشير هذا المصطلح إلى مجموعة بيانات محددة مستضافة على منصة Hugging Face تحت اسم المستخدم …
تحتوي هذه المجموعة على ملايين أزواج السؤال والجواب التي تم استخراجها من منصة ويكي إينسرز …
تتكون هذه المجموعة من جمل وفقرات مستخرجة من ويكيبيديا الإنجليزية المبسطة، وهي نسخة من …
تتكون مجموعة بيانات Altlex من أزواج من الجمل التي تشترك في المعنى الأساسي نفسه ولكن …
تُعد تسميات Flickr30K مجموعة بيانات معيارية شائعة الاستخدام تتكون من 31,783 صورة، كل منها …
تتكون مجموعات بيانات ضغط الجمل من أزواج حيث تكون الجملة المستهدفة نسخة مختصرة من الجملة …
يحدث انحراف مجموعة البيانات عندما تختلف توزيعات البيانات المستخدمة لتدريب نموذج التعلم …
Code Search Net هي مجموعة بيانات شاملة تم إنشاؤها لتطوير أبحاث استرجاع الكود. تحتوي على …
يمثل الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات تحولاً نموذجياً في تطوير الذكاء الاصطناعي، …
يتضمن علم البيانات العملية متعددة التخصصات لاستخراج المعرفة من البيانات المهيكلة وغير …
تشير لعنة الأبعاد إلى ظواهر مختلفة تنشأ عند تحليل البيانات في فضاءات عالية الأبعاد ولا …
يوفر كرو آي بيئة منظمة لبناء أنظمة متعددة الوكلاء، حيث يتمتع كل وكيل بدور محدد، وهدف، …
تم تطوير كرواسون كجزء من مبادرة MLCommons، ويستخدم صيغة JSON-LD لتقديم طريقة موحدة لوصف …
تشير أصالة المحتوى إلى توثيق والتحقق من مصدر المحتوى الرقمي، وكيفية إنشائه، ومن قام …
يتضمن الاستماع الآلي تطوير خوارزميات تسمح للحواسيب باستخراج معلومات ذات معنى من الموجات …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير الامتثال إلى عملية ضمان توافق نماذج الذكاء الاصطناعي …
يتضمن الذكاء الإرشادي الحسابي خوارزميات تستخدم قواعد عامة، أو تقريبات، أو تخمينات مدروسة …
يشمل الذكاء الحسابي مجموعة من النماذج الحسابية المستوحاة من الطبيعة، بما في ذلك الشبكات …
تشير المعرفة الحدسية إلى الكم الهائل من المعلومات الضمنية حول الحياة اليومية، والفيزياء، …
كومفي يو آي هو واجهة مستخدم رسومية قوية ومعيارية وقائمة على العقد لنماذج ستابل ديفيوزن. …
كودكوين هو نسخة من سلسلة كووين التي طورتها علي بابا كلاود، وتم ضبطه خصيصاً للتميز في …
مع توليد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمحتوى، برزت الحاجة إلى آليات الاقتباس للحفاظ …
في هندسة التعلم العميق، يُطبق القصّ بشكل شائع على التدرجات للتخفيف من مشكلة انفجار …
تعد التجزئة خطوة حاسمة في ما قبل المعالجة في نماذج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وفي …
في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تشير السلسلة إلى بنية خطية أو موجهة حيث يتم ربط مكونات …
يمثل شات جي إل إم عائلة من نماذج اللغات القائمة على معمارية المحوّل (Transformers)، …
يعمل CBR على مبدأ أن المشكلات المتشابهة لها حلول متشابهة. تتضمن العملية استرجاع الحالة …
بينما يشير تاريخياً إلى التصنيف التربوي لبرنجام بلوم، في سياقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، …
بيرت (BERT) هو تقنية تعلم آلي تعتمد على بنية المحولات (Transformers) للتدريب المسبق في …
يشير المصطلح الطبي الحيوي إلى تقاطع علم الأحياء والطب والتكنولوجيا، خاصة في تطوير أدوات …
يجمع علم المعلومات السلوكي بين علوم الكمبيوتر، وعلم النفس، والإحصاء لتحليل البيانات …
نموذج الاعتقاد-الرغبة-النية (BDI) هو بنية معرفية لتصميم الوكلاء المستقلين الذين يتخذون …
يستخدم التحسين البايزي نموذجاً تقريبياً احتماليًا، عادةً ما يكون عملية غاوس، لنمذجة دالة …
تقوم هذه الطريقة بضبط وتقييس التنشيطات لتكون ذات متوسط صفر وتباين وحدة ضمن كل دفعة صغيرة …
في الذكاء الاصطناعي، الوكيل المستقل هو كيان يعمل بشكل مستقل داخل بيئة معينة. يستخدم أجهزة …
تشير الأتمتة في البناء إلى دمج الأنظمة الروبوتية والطائرات بدون طيار وأدوات إدارة …
التعرف التلقائي على الكلام (ASR)، المعروف أيضاً باسم تحويل الكلام إلى نص، هو فرع من فروع …
تستخدم المنسخات الطبية الآلية تقنيات معالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الكلام للاستماع …
يتضمن تدقيق الذكاء الاصطناعي مراجعة صارمة ومنظمة لنماذج التعلم الآلي وخطوط أنابيب نشرها. …
يسرع تعلم الآلة الآلي (AutoML) تطوير نماذج تعلم الآلة من خلال أتمتة مهام مثل معالجة …
تسمح المعالجة غير المتزامنة للبرمجيات بتنفيذ مهام طويلة الأمد، مثل عمليات الإدخال/الإخراج …
يشير الصوت إلى الصوت إلى هندسات الشبكات العصبية المصممة لربط إشارة صوتية بأخرى. على عكس …
يمثل ذكاء الأشياء الاصطناعي (AIoT) التكامل التآزري لتقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت …
يشير سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي إلى المنافسة الشديدة بين الدول والشركات ومؤسسات …
يشمل هذا المصطلح الدور المزدوج للذكاء الاصطناعي في العمليات الديمقراطية: تعزيز الكفاءة من …
يُعد مشروع المخترع الاصطناعي جهداً بحثياً متعدد التخصصات يهدف إلى فهم وتكرار الآليات …
يتضمن إخفاء الهوية تعديل البيانات بحيث لا يمكن ربطها بعد الآن بشخص معين دون معلومات …
توفر أطر الجدال أساسًا رياضيًا لتمثيل الحجج والهجمات والدفاعات بينها. في هندسة الذكاء …
ألفا تشيب هو نظام ذكاء اصطناعي متخصص مصمم لأتمتة وتحسين وضع وتوجيه المكونات على الرقائق …
شجرة AND-OR هي تمثيل يُستخدم في حل المشكلات والتخطيط، لا سيما في خوارزميات بحث الذكاء …
يتضمن اختيار الخوارزمية تقييم النهج الحسابية المختلفة لتحديد الأنسب لحل مهمة معينة …
يُعرف أيضاً بالتنبؤ أو التقييم، ويحدث الاستدلال بعد مرحلة تدريب النموذج. حيث تأخذ …
ينشأ التحيز في الخوارزميات عادةً من بيانات تدريب غير ممثلة بشكل كافٍ، أو خيارات تصميم …
يعمل كعمود فقري لأنظمة الوكلاء المتعددين، حيث يوفر أدوات للتنسيق، والمراقبة، والتنسيق بين …
يقلل التعلم النشط من كمية البيانات المصنفة المطلوبة من خلال السماح للنموذج باختيار أكثر …
في مشاكل إيجاد المسار والبحث، يوفر الدليل المقبول حداً أدنى للتكلفة الفعلية للوصول إلى …
يركز هذا المجال على تسريع الحسابات الأساسية للجبر الخطي، وهي جوهر تعلم الآلة والمحاكاة …
الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) يجمع بين تحليل البيانات الضخمة …
تشير الحرب بالذكاء الاصطناعي إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات العسكرية، بما في …
تشمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مجموعة التقنيات الأساسية اللازمة لتشغيل عمليات …
وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان برمجي يعمل بشكل مستقل ضمن بيئة محددة لتحقيق أهداف مسبقة …
يُعد اختبار A/B تجربة خاضعة للتحكم العشوائي حيث تتم مقارنة متغيرين، أ و ب، لتقييم أيهما …
معهد أمن الذكاء الاصطناعي هو كيان متخصص يركز على التخفيف من المخاطر المرتبطة بتقنيات …
يتيح استخدام الأدوات لنماذج اللغة التفاعل مع بيئات البرمجيات الخارجية من خلال استدعاء …
يكتشف التعلم غير الخاضع للإشراف الهياكل المخفية، والعناقيد، أو التوزيعات داخل البيانات …
يقلل تلخيص النصوص من أحجام النصوص الكبيرة إلى نسخ أقصر دون فقدان المعنى الحرج. يمكن أن …
تسمح الاتصالات المتبقية، المعروفة أيضاً بالاتصالات القافزة، للتدرجات بالتدفق عبر الشبكة …
يفسر البحث الدلالي النية والمعنى السياقي وراء الاستعلام، متجاوزاً المطابقة البسيطة …
يُستخدم ReReLU على نطاق واسع في الشبكات العصبية للتعلم العميق بسبب كفاءته الحسابية وقدرته …
في الذكاء الاصطناعي، يتضمن الاستدلال خوارزميات تحاكي الاستنتاج المنطقي، والاستقراء، أو …
بما أن نماذج المحولات تعالج جميع الرموز بالتوازي بدلاً من التسلسل كما تفعل الشبكات …
يحول التكميم الأعداد ذات الدقة العالية (مثل FP32) إلى تنسيقات أقل دقة (مثل INT8 أو FP16). …
يتضمن التخطيط في الذكاء الاصطناعي تحديد تسلسل من الإجراءات الذي سيؤدي من حالة ابتدائية …
تشمل استضافة النماذج أخذ نموذج مدرب ثابت وتغليفه في بنية تحتية قابلة للتوسع تتعامل مع …
في مجال الذكاء الاصطناعي، تشير الذاكرة إلى الآليات التي تتيح للنماذج الاحتفاظ بالمعلومات …
تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط المعلومات من مدخلات حسية مختلفة لتشكيل فهم …
تُعرف أيضاً بدالة التكلفة أو الخطأ، وتوفر دالة الخسارة قيمة قياسية تشير إلى مدى أداء …
يحدد معدل التعلم مقدار تحديث أوزان النموذج بالنسبة للتدرج المحسوب خلال كل تكرار تدريبي. …
يُمكّن استدعاء الدوال نماذج اللغات الكبيرة من التفاعل مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة …
تشمل القابلية للتفسير (أو القدرة على الشرح) جعل العمليات الداخلية وآليات اتخاذ القرار …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعد الإنصاف مقياساً أخلاقياً حاسماً يضمن ألا تعمل الخوارزميات …
في الشبكات العصبية، يمنع الإسقاط الإفراط في التخصيص عن طريق إزالة مجموعة عشوائية مؤقتة من …
تعالج المشفرات تسلسلات الإدخال الخام أو هياكل البيانات وتحولها إلى تمثيلات في الفضاء …
الفيديوهات المزيفة العميقة هي عمليات تحريف صوتية أو مرئية شديدة الواقعية تُنشأ باستخدام …
تشمل حماية البيانات إجراءات قانونية وتقنية وتنظيمية مصممة لحماية البيانات الشخصية …
ترميز أزواج البايت (BPE) هو تقنية لضغط البيانات تم تكييفها لمعالجة اللغات الطبيعية …
تُدخل دالة التنشيط عدم الخطية إلى الشبكة العصبية، مما يتيح لها تعلم الأنماط والعلاقات …
يصف مصطلح ‘وكيلي’ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بدرجة عالية من …
تقسم الهياكل ثنائية المرحلة المهمة المعقدة إلى خطوتين منفصلتين، تتضمن عادةً الكشف متبوعاً …
تشير الأساليب الخالية من التدريب إلى التقنيات التي تعدل سلوك النموذج أو مخرجاته دون تحديث …
يُعد ما بعد التدريب مرحلة حاسمة في دورة حياة التعلم الآلي تحدث بعد التدريب الأولي للنموذج …
التعلم بنموذج واحد هو نوع محدد من التعلم بعدد قليل من الأمثلة (Few-shot)، حيث يجب على …
يكشف اكتشاف البيانات خارج التوزيع (OOD) عن المدخلات التي تقع خارج نطاق توزيع بيانات …
تنطوي الطرق متعددة الخطوات على تقسيم استعلام أو مهمة معقدة إلى خطوات أصغر وقابلة للتنفيذ. …
تعتمد النهج القائمة على التعلم على خوارزميات إحصائية لتحديد الأنماط واتخاذ القرارات بناءً …
يشير مصطلح ‘عالي الأبعاد’ إلى مجموعات البيانات أو الفضاءات المتجهة التي تحتوي …
يصف مصطلح ‘عالي الدقة’ مخرجات النماذج التوليدية التي لا يمكن تمييزها أو هي …
يتضمن التحليل الدقيق تحديد وتصنيف الكائنات أو المفاهيم على مستوى الفئة الفرعية بدلاً من …
يتيح التعلم بعدد قليل من الأمثلة لنماذج تعلم الآلة التعميم من بيانات محدودة جداً، وعادة …
تعتمد أنظمة الحلقة المغلقة في الذكاء الاصطناعي على التغذية الراجعة في الوقت الفعلي من …
يتضمن الذكاء الاصطناعي عبر الوسائط معالجة وربط البيانات من وسائط متميزة، مثل دمج المدخلات …
يستفيد التعلم بالنقل من النماذج المدربة مسبقاً لتحسين الأداء وتقليل وقت التدريب على مهام …
يتجاوز فهم الذكاء الاصطناعي الارتباط الإحصائي لتفسير المعنى الكامن للبيانات. بالنسبة …
تُعد تجزئة الرموز خطوة حاسمة في المعالجة المسبقة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث تحول …
في الذكاء الاصطناعي، تشير البيانات الاصطناعية إلى المعلومات المولدة آلياً والتي تحاكي …
تشمل المفاهيم الزمنية في الذكاء الاصطناعي تحليل نقاط البيانات المرتبة زمنياً، مثل أسعار …
تُدخل العناصر العشوائية تبايناً في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل الضوضاء في البيانات أو …
بينما تفتقر الذكاء الاصطناعي الحالية إلى الوعي، غالباً ما يصف مصطلح ‘الذات’ …
يركز التحليل الدلالي في الذكاء الاصطناعي على فهم المعنى الكامن وراء المدخلات بدلاً من …
يُعد البحث نموذجاً أساسياً في الذكاء الاصطناعي يُستخدم للتنقل في مساحات المشكلات المعقدة، …
التوسع هو المنهجية النشطة لتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال إضافة المزيد من الطبقات …
يتضمن الأمان في الذكاء الاصطناعي تنفيذ قيود وضمانات لضمان سلوك الأنظمة المؤتمتة بشكل قابل …
في الذكاء الاصطناعي، يشير القصور الذاتي (أو القوة) إلى مرونة النموذج ضد الهجمات العدائية، …
التعزيز هو آلية نفسية وحسابية أساسية حيث يتم تشكيل أفعال الوكيل بناءً على العواقب. في …
في مجال الذكاء الاصطناعي، تشير الخصوصية إلى حماية معلومات المستخدم الحساسة من الوصول غير …
في الذكاء الاصطناعي، يشير ‘المعدل’ في كثير من الأحيان إلى معدل التعلم، وهو …
للمصطلح ‘سياسة’ معنيان مزدوجان حسب السياق. في الإدارة العامة، هو مبدأ توجيهي …
في الذكاء الاصطناعي ونظرية التحسين، الحل الأمثل هو الذي يحقق أعلى مؤشر أداء ممكن، مثل …
يتضمن إدراك الذكاء الاصطناعي تحويل البيانات الحسية الخام إلى معلومات ذات معنى يمكن …
التعلم الأونلاين هو نموذج في تعلم الآلة حيث يتم تحديث النموذج تدريجيًا مع وصول نقاط …
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرع فرعي من الذكاء الاصطناعي يجمع بين اللغويات الحاسوبية …
في الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في أنظمة الوكلاء المتعددين والتعلم التعزيزي، يصف توازن ناش …
في الذكاء الاصطناعي ونظرية الاحتمالات، تُعد عمليات ماركوف نماذج أساسية تستخدم لوصف …
تقنيات مونت كارلو هي فئة من الخوارزميات الحسابية التي تعتمد على أخذ العينات العشوائية …
تقيس دوال الخسارة، المعروفة أيضاً بدوال التكلفة، مدى تطابق توقعات نموذج تعلم الآلة مع …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح “طويل” غالباً القدرة على معالجة المدخلات …
يشير هذا المصطلح إلى النمط الأوسع للتطبيق حيث يتم الاستفادة من النماذج ذات المليارات من …
تسد هذه العملية الفجوة بين التدريب العام المسبق والأداء المحدد للمهام. ومن خلال تعريض …
في الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح “مُرسَخ” عملية ربط التمثيلات الرمزية، مثل …
يشير مصطلح “موجَّه” في الذكاء الاصطناعي عادةً إلى التقنيات حيث يتم توجيه سلوك …
تنظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الهرمية المعلومات أو التحكم في هيكل شجري من الطبقات …
في الذكاء الاصطناعي، يشير التوليد إلى قدرة النماذج، ولا سيما الشبكات التوليدية التنافسية …
يشير مصطلح غاوسي إلى التوزيع الطبيعي، وهو توزيع احتمالي مستمر يتميز بمتوسطه وتباينه. في …
يتضمن التنقيح الدقيق أخذ نموذج عام مُدرَّب على مجموعات بيانات كبيرة وتدريبه بشكل إضافي …
يصف مصطلح ‘تطوري’ نماذج الذكاء الاصطناعي الديناميكية التي تخضع للتعلم والتكيف …
للمصطلح ‘طاقة’ معنيان رئيسيان في الذكاء الاصطناعي. أولاً، يشير إلى الطاقة …
يفترض الذكاء الاصطناعي المتجسد أن الذكاء ينشأ من التفاعل بين الشكل الجسدي للوكيل وبيئته. …
تتضمن هذه العملية نقل المعرفة من شبكة عصبية معقدة وعالية الأداء تُعرف بـ …
يعد الكشف مهمة أساسية في رؤية الحاسوب ومعالجة الإشارات حيث يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي …
تشجع هذه الطريقة النموذج على تقريب تضمينات الأزواج الإيجابية (العناصر المتشابهة) من بعضها …
المعايرة هي الممارسة الفاعلة لإجراء تجارب لقياس مدى كفاءة أداء نموذج الذكاء الاصطناعي في …
تشير الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي إلى قدرة النظام على إدراك بيئته، واتخاذ القرارات، …
آدام (تقدير العزم التكيفي) هو خوارزمية تحسين شائعة من الدرجة الأولى تعتمد على التدرج، …
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي برامج أو أنظمة قادرة على إدراك محيطها من خلال أجهزة الاستشعار …
يتيح التعلم ضمن السياق (ICL) لنماذج اللغات الكبيرة التكيف مع مهام جديدة دون تحديث …
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج مُدرَّب بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة وتدريبه بشكل …
تحاول خوارزميات التعلم العميق محاكاة العمليات التحليلية والتعلمية في الدماغ البشري. من …
يستفيد توليد الكود من نماذج اللغة الكبيرة المدربة على مستودعات شاسعة من لغات البرمجة …
تحدد نافذة السياق الحد التشغيلي لذاكرة نموذج الذكاء الاصطناعي لتفاعل واحد. فهي تحدد مقدار …
تمكّن آلية الانتباه النموذج من وزن أهمية العناصر المختلفة داخل تسلسل الإدخال بشكل …
يُعد توجيه سلسلة التفكير (CoT) استراتيجية يتم فيها توجيه النماذج اللغوية الكبيرة لإنتاج …
في الذكاء الاصطناعي، الوكيل هو كيان يعمل نيابة عن مستخدم أو نظام لإكمال المهام. وعلى عكس …