Обучение по программе (Curriculum Learning)
Definition
Обучение по программе имитирует человеческое образование, представляя обучающие данные в …
3
Право на забвение (Right to be Forgotten)
Definition
Право на забвение позволяет пользователям требовать удаления их личной информации из баз …
XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) — это крупномасштабная многоязычная …
WordPiece
Definition
WordPiece — метод токенизации, широко используемый в моделях обработки естественного …
Победитель получает всё при выборе действия
Definition
Принцип «победитель получает всё» (WTA) — это конкурентный процесс, используемый в …
Веб-интеллект
Definition
Веб-интеллект включает использование методов интеллектуального анализа данных, машинного …
Вебхук
Definition
Вебхук — это механизм, с помощью которого одна служба предоставляет другой службе …
Водяные знаки
Definition
По мере того как генеративный ИИ создает все больше синтетических медиа, водяные знаки …
Обнаружение активности голоса
Definition
Алгоритмы VAD анализируют аудиопотоки в реальном времени, чтобы различать периоды …
Unsloth
Definition
Unsloth — это специализированный инструмент, предназначенный для оптимизации дообучения и …
Единая модель
Definition
Единая модель — это система искусственного интеллекта, способная выполнять различные …
Недообучение
Definition
Недообучение возникает, когда статистическая модель или алгоритм машинного обучения не …
Трейсинг
Definition
В контекжении инженерии ИИ трейсинг включает захват подробных журналов о том, как данные …
Обнаружение токсичности
Definition
Обнаружение токсичности использует методы обработки естественного языка для анализа …
Токен-максинг
Definition
Токен-максинг включает тщательную разработку входных данных для использования полного …
Временной ряд
Definition
Данные временных рядов состоят из наблюдений, записанных последовательно через …
Пропускная способность
Definition
В инженерии ИИ пропускная способность является критическим показателем …
TFLite
Definition
TensorFlow Lite — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для …
Инференс текстовых эмбеддингов
Definition
Инференс текстовых эмбеддингов относится к развертыванию и оптимизации моделей, которые …
TensorFlow Hub
Definition
TensorFlow Hub — это платформа для публикации и повторного использования компонентов …
Классификация текста
Definition
Классификация текста — это задача контролируемого обучения, в которой алгоритмы …
T2I (Text-to-Image)
Definition
Генерация изображений по тексту (Text-to-Image, T2I) включает использование моделей …
Символический искусственный интеллект
Definition
Символический искусственный интеллект, часто называемый GOFAI (Good Old-Fashioned AI — …
Запрет на суперинтеллект
Definition
Это понятие относится к дебатам и потенциальной политике, касающейся ограничения или …
Льстивость (Сиффантизм)
Definition
Льстивость — это режим отказа в больших языковых моделях, при котором система ставит во …
Суррогатная модель
Definition
В машинном обучении и оптимизации суррогатная модель служит прокси-функцией для целевой …
Минимизация структурного риска
Definition
Минимизация структурного риска (SRM) — это метод снижения ожидаемого риска за счет …
Регуляризация структурированной разреженности
Definition
Регуляризация структурированной разреженности расширяет стандартную L1-регуляризацию, …
Stable Diffusion
Definition
Stable Diffusion — это модель глубокого обучения, которая генерирует детализированные …
Stable Diffusion Diffusers
Definition
Библиотека Diffusers — это набор инструментов с открытым исходным кодом от Hugging Face, …
Распространение активации
Definition
Распространение активации — это концепция, изначально заимствованная из когнитивной …
Обнаружение смены говорящего
Definition
Обнаружение смены говорящего (SCD) — это техника, используемая для точного определения …
Программный агент
Definition
Программный агент — это автономная сущность, способная воспринимать свою среду, …
Социально-ассистивный робот
Definition
Социально-ассистивные роботы (SAR) являются подмножеством человеко-роботного …
Контекстуальный подход
Definition
Контекстуальный подход — это методологическая рамка в исследованиях ИИ, которая …
Локализованный / Вписанный в контекст
Definition
В искусственном интеллекте термин «локализованный» (или «вписанный») относится к агентам, …
Пометка последовательностей
Definition
Пометка последовательностей включает предсказание категориальной метки для каждого токена …
Полуобучаемое обучение
Definition
Полуобучаемое обучение — это гибридная парадигма обучения, которая использует небольшое …
Трансформеры для предложений
Definition
Трансформеры для предложений являются расширениями традиционных моделей Трансформер …
Самоуправление
Definition
Это понятие охватывает способность агентов или систем ИИ самостоятельно выполнять …
Семантический анализ
Definition
Он выходит за рамки синтаксической структуры, интерпретируя фактическую намеренность и …
Сложность выборки
Definition
В теории вычислительного обучения сложность выборки количественно оценивает объем данных, …
Rust
Definition
Rust — это язык общего назначения с поддержкой нескольких парадигм, разработанный для …
Sam3
Definition
Sam3 не является широко признанным стандартным публичным термином ИИ, таким как SAM …
Индукция правил
Definition
Индукция правил — это метод символического машинного обучения, который выводит правила …
Устойчивость
Definition
В контексте безопасности и этики ИИ устойчивость относится к устойчивости модели к …
Коллапс представлений
Definition
Коллапс представлений возникает, когда нейронная сеть, особенно в рамках контрастивного …
Сопротивление ИИ
Definition
Сопротивление ИИ относится к методам, используемым отдельными лицами или организациями …
Извлечение знаний из реляционных данных
Definition
Извлечение знаний из реляционных данных фокусируется на извлечении полезной информации из …
Рефлексия
Definition
В области ИИ рефлексия — это парадигма, при которой модель приостанавливает процесс для …
Модель рассуждений
Definition
В отличие от стандартных генеративных моделей, ориентированных на беглость речи, модели …
Случайная функция признака
Definition
Отображения случайных признаков преобразуют входные данные в новое пространство, где …
Rabbit r1
Definition
Rabbit r1 — это специализированное аппаратное устройство, выпущенное компанией Rabbit …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) — это драйвер и программный стек, разработанные AMD для …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder — это выделенная версия большой языковой модели Qwen, дополнительно обученная …
Qwen2
Definition
Qwen2 обозначает второе значительное поколение семейства моделей Qwen, включающее …
Pyannote
Definition
Pyannote — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, разработанная сообществом …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio — это комплексный набор инструментов, предназначенный для упрощения …
Pythia
Definition
Pythia — это серия моделей больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом, …
Прунинг (обрезка)
Definition
Прунинг заключается в выявлении и удалении нейронов, связей или фильтров в нейронной …
Тонкая настройка промптов
Definition
Тонкая настройка промптов включает добавление обучаемых мягких промптов (непрерывных …
Вероятностное соответствие
Definition
Вероятностное соответствие — это поведенческая модель, часто наблюдаемая в обучении с …
Программирование по примерам
Definition
Программирование по примерам (PBE) — это парадигма синтеза программ, в которой …
Предварительные знания для распознавания образов
Definition
Предварительные знания относятся к специфическим для предметной области инсайтам, …
Принцип рациональности
Definition
Этот принцип утверждает, что действия агента должны выбираться таким образом, чтобы …
Обучение предпочтениям
Definition
Обучение предпочтениям сосредоточено на обучении моделей различать хорошие и плохие …
Предиктивное обучение
Definition
Предиктивное обучение включает в себя обучение нейронных сетей выведению ненаблюдаемых …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) — это спин-офф компании Google DeepMind, созданный для …
Коэффициент фи
Definition
Коэффициент фи (φ) — это мера ассоциации для двух бинарных переменных, служащая …
Phi
Definition
Phi (от Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm) — это семейство компактных …
Вычислительная психология личности
Definition
Вычислительная психология личности включает разработку алгоритмов и систем, способных …
Воспринимающая система
Definition
В ИИ и когнитивной науке воспринимающая система (перцептор) относится к компоненту …
Перцепт
Definition
Перцепт — это внутреннее представление внешнего стимула после его обработки …
Параллельные веб-системы
Definition
Параллельные веб-системы — это инфраструктурные решения, в которых вычислительные задачи …
Язык паттернов
Definition
Язык паттернов — это формализованная структура, состоящая из набора проверенных решений …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) — это мультипарадигменный язык …
Обзор глубокого обучения
Definition
Обзор глубокого обучения охватывает фундаментальные структуры, такие как слои нейронных …
OpenVINO
Definition
Разработанный компанией Intel, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Наблюдаемость
Definition
В инженерии искусственного интеллекта наблюдаемость относится к возможности понимания …
Обнаружение новизны
Definition
Обнаружение новизны — это задача машинного обучения, направленная на выявление точек …
Обнаружение объектов
Definition
Обнаружение объектов расширяет классификацию изображений: система определяет не только …
Нейровычисления
Definition
Эта область фокусируется на создании аппаратных и программных архитектур, имитирующих …
Закон масштабирования нейросетей
Definition
Законы масштабирования нейросетей описывают предсказуемую степенную зависимость между …
Нейронные вычисления
Definition
Нейронные вычисления относятся к математическим операциям, выполняемым искусственными …
Идентификация родного языка
Definition
Идентификация родного языка (Native-Language Identification, NLI) — это подраздел …
Проект NASA по мониторингу качества воздуха с помощью ИИ
Definition
Этот проект использует данные дистанционного зондирования Земли от NASA в сочетании с …
Метод мультипликативного обновления весов
Definition
Метод мультипликативного обновления весов — это фундаментальный алгоритм онлайн-обучения, …
Многозадачная оптимизация
Definition
Многозадачная оптимизация предполагает обучение одной модели решению нескольких …
Мультимодальный анализ тональности
Definition
Мультимодальный анализ тональности расширяет традиционное текстовое определение …
Задача о многоруком бандите
Definition
Проблема многорукого бандита иллюстрирует дилемму, с которой сталкивается агент, …
Мульти-модальность
Definition
Мульти-модальность представляет собой архитектурную и теоретическую основу, позволяющую …
Моральное аутсорсинг-передача ответственности
Definition
Моральный аутсорсинг относится к явлению, когда люди передают этическое суждение и …
Реестр моделей
Definition
Реестр моделей является критически важным компонентом в MLOps, предоставляя единое …
Миксин Model Hub
Definition
Миксины предоставляют общие методы, такие как сохранение, загрузка и отправка моделей в …
Сжатие моделей
Definition
Этот класс включает такие методы, как прунинг (обрезка), квантование и дистилляция …
Mistral
Definition
Mistral — это семейство мощных больших языковых моделей (LLM) с открытыми весами, …
Военное применение искусственного интеллекта
Definition
Военное применение ИИ охватывает широкий спектр технологий, предназначенных для повышения …
Анализ средств и целей
Definition
Анализ средств и целей — это когнитивная стратегия, используемая в искусственном …
Мета-
Definition
Приставка «мета» в искусственном интеллекте обозначает более высокий уровень абстракции, …
Матричная регуляризация
Definition
Матричная регуляризация расширяет концепции скалярной регуляризации на матрицы и часто …
Машинное обучение в видеоиграх
Definition
Эта область включает интеграцию методов машинного обучения в конвейеры разработки …
Машинное обучение в науках о Земле
Definition
Машинное обучение расширяет возможности наук о Земле за счет обработки спутниковых …
Машинное обучение и извлечение знаний
Definition
Эта область объединяет методы машинного обучения с обработкой естественного языка и …
Lyra
Definition
В контексте современной терминологии ИИ Lyra часто обозначает специализированные системы …
MLOps
Definition
MLOps позволяет организациям надежно и эффективно развертывать и поддерживать модели …
LocateAnything
Definition
LocateAnything — это универсальная система компьютерного зрения, позволяющая обнаруживать …
Ltx Video
Definition
Ltx Video представляет собой прогресс в области генеративного ИИ для видео, используя …
Llama 3.1
Definition
Выпущенная в августе 2024 года, Llama 3.1 расширяет семейство Llama, добавляя массивную …
LlamaIndex
Definition
Изначально известная как GPT Index, LlamaIndex — мощный фреймворк для работы с данными, …
Линейная разделимость
Definition
Линейная разделимость относится к геометрическому условию, при котором точки данных, …
Кросс-валидация методом «один против всех»
Definition
Кросс-валидация методом «один против всех» (LOOCV) является частным случаем k-блочной …
Обучающийся автомат
Definition
Это понятие происходит из обучения с подкреплением и включает взаимодействие агента с …
Утечка данных
Definition
Утечка данных — это критическая ошибка в машинном обучении, при которой модель получает …
Нормализация по слоям
Definition
Нормализация по слоям стабилизирует обучение, уменьшая внутреннее ковариационное …
Последняя миля
Definition
Проблема «последней мили» относится к трудностям, возникающим при развертывании моделей в …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (часто сокращается как K8s) — это система оркестрации контейнеров, изначально …
LLM-as-a-Judge (Языковая модель как судья)
Definition
LLM-as-a-Judge — это парадигма оценки, при которой большая языковая модель выступает в …
Системы, основанные на знаниях
Definition
Системы, основанные на знаниях (КБС), — это раздел искусственного интеллекта, который …
Интеграция знаний
Definition
Интеграция знаний включает объединение данных из различных источников, таких как базы …
Конфигурация на основе знаний
Definition
Этот подход использует методы удовлетворения ограничений внутри базы знаний, чтобы …
Уровень знаний
Definition
Термин, введенный Алленом Ньюэллом, уровень знаний анализирует интеллектуальные системы …
Компиляция знаний
Definition
Компиляция знаний относится к техникам в области искусственного интеллекта, которые …
Оценка плотности ядром
Definition
Оценка плотности ядром (KDE) — это фундаментальный статистический метод, который …
Интеллектуальная система поддержки принятия решений
Definition
Интеллектуальная система поддержки принятия решений (IDSS) интегрирует методы …
Интеллектуальная автоматизация
Definition
Интеллектуальная автоматизация интегрирует традиционную роботизированную автоматизацию …
Интеллектуальная база данных
Definition
Интеллектуальная база данных использует машинное обучение и ИИ для расширения стандартных …
Интеллектуальный агент
Definition
Интеллектуальный агент — это система, способная воспринимать свое окружение через датчики …
Анализ информационного пространства
Definition
Это понятие включает анализ структуры пространства представлений в моделях машинного …
Отбор экземпляров
Definition
Отбор экземпляров направлен на повышение вычислительной эффективности и …
Индекс Inception
Definition
Индекс Inception (IS) — это статистическая мера, введенная для оценки производительности …
Генерация текста по изображению и тексту
Definition
Генерация текста по изображению и тексту относится к моделям, которые обрабатывают …
Преобразование изображения в изображение
Definition
Преобразование изображения в изображение (I2I) включает использование моделей глубокого …
I2I (Image-to-Image)
Definition
Перевод изображений (I2I) включает в себя отображение пикселей из исходной области в …
Генерация изображений
Definition
Этот парадигмальный подход использует такие модели, как Stable Diffusion или DALL-E, для …
Гибридный поиск
Definition
Гибридный поиск объединяет два различных метода извлечения: плотный векторный поиск, …
Настройка гиперпараметров
Definition
Настройка гиперпараметров включает оценку различных наборов гиперпараметров для …
Взаимодействие человека и ИИ
Definition
Взаимодействие человека и ИИ (HAI) — это междисциплинарная область, изучающая динамику …
Человеко-ориентированный ИИ
Definition
Человеко-ориентированный ИИ — это философия дизайна, которая ставит человека в центр …
Человеческий надзор
Definition
Человеческий надзор относится к механизмам и процессам, при которых люди контролируют, …
Иерархическая система управления
Definition
Иерархическая система управления организует логику контроля в несколько уровней, обычно …
Hello World: Как оставаться человеком в эпоху машин
Definition
Эта фраза относится к конкретному литературному произведению, которое изучает, как люди …
Скрытый слой
Definition
Скрытый слой состоит из нейронов, которые получают входные данные от предыдущих слоев, …
H2O
Definition
H2O — широко используемая платформа с открытым исходным кодом для распределенного, …
Grok 1
Definition
Grok-1 — это первая модель, выпущенная компанией xAI в ноябре 2023 года. Это большая …
Заземление (Grounding)
Definition
В контексте ИИ заземление означает связывание символических представлений или …
GraphQL
Definition
Разработанная компанией Facebook, GraphQL предоставляет полное и понятное описание данных …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, часто ассоциируемая с моделями вроде StarCoder, представляет собой …
Управление (Governance)
Definition
Управление в сфере ИИ (AI Governance) относится к набору правил, руководящих принципов и …
GLM
Definition
В статистическом моделировании аббревиатура GLM означает обобщенные линейные модели …
Genie
Definition
Genie относится к семейству генеративных моделей, специально разработанных для синтеза …
Зависимость от генеративного искусственного интеллекта
Definition
Это понятие относится к стратегической и операционной зависимости бизнеса от моделей …
Gemma
Definition
Модели Gemma созданы для обеспечения эффективности и доступности для исследователей и …
Затворная рекуррентная единица (GRU)
Definition
Затворная рекуррентная единица (GRU) — это специализированная ячейка рекуррентной …
Теория игр
Definition
Теория игр — это раздел прикладной математики, моделирующий стратегическое взаимодействие …
FrontierMath
Definition
FrontierMath — это специализированный набор для тестирования, созданный для проверки …
GGUF
Definition
GGUF (GPT-Generated Unified Format) — это бинарный формат файлов, специально …
FP8
Definition
Числовой тип данных FP8 (Floating-Point 8) обеспечивает баланс между вычислительной …
Технологии упреждающего планирования
Definition
Это понятие включает проектирование систем ИИ с возможностями прогнозирования, способными …
Нейронная сеть с обратной связью
Definition
Нейронные сети с обратной связью, также известные как рекуррентные нейронные сети (RNN), …
Магазин признаков (Feature Store)
Definition
Feature Store действует как мост между командами инженерии данных и машинного обучения, …
Хеширование признаков
Definition
Хеширование признаков, также известное как трюк хеширования, позволяет моделям машинного …
Извлечение признаков
Definition
Извлечение признаков заключается в преобразовании сырых данных в набор признаков, которые …
Конструирование признаков
Definition
Конструирование признаков — это искусство использования экспертных знаний в предметной …
Дилемма исследования и эксплуатации
Definition
В процессах принятия решений агенты сталкиваются с компромиссом: они могут использовать …
Объяснимый искусственный интеллект
Definition
По мере усложнения моделей машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, их …
Эволюционируемость
Definition
В вычислительном контексте эволюционируемость относится к тому, насколько легко алгоритм …
Когнитивная система предприятия
Definition
Когнитивная система предприятия объединяет искусственный интеллект, обработку …
Минимизация эмпирического риска
Definition
Минимизация эмпирического риска (ERM) — это стандартная целевая функция для обучения …
Эмерджентный алгоритм
Definition
Эмерджентные алгоритмы относятся к сложному глобальному поведению или паттернам, которые …
Воплощенный агент (Embodied agent)
Definition
В отличие от невоплощенного ИИ, обрабатывающего абстрактные данные, воплощенные агенты …
Граничный вывод (Edge inference)
Definition
Эта практика предполагает развертывание обученных моделей ИИ непосредственно на таком …
Eagle
Definition
Eagle представляет собой конкретную архитектурную и инженерную рамку в области больших …
Периферийные вычисления
Definition
Периферийные вычисления решают проблемы задержки и пропускной способности, характерные …
ELMo
Definition
ELMo генерирует контекстно-зависимые векторные представления слов, обрабатывая входной …
Диффузоры: Zimagepipeline
Definition
В контексте экосистемы Hugging Face Diffusers этот термин обычно относится к конфигурации …
Система открытий
Definition
Система открытий — это вычислительная структура, направленная на ускорение научных или …
Диффузоры: конвейер Stable Diffusion 3
Definition
Этот конвейер использует модель Stable Diffusion 3, которая внедряет архитектуру …
Диффузоры: конвейер Stable Diffusion XL
Definition
Этот конвейер реализует архитектуру Stable Diffusion XL, которая использует уточненную …
Diffusers: LTX Пайплайн
Definition
Пайплайн LTX адаптирован для моделей, приоритетом которых является скорость и …
Diella
Definition
Diella относится к специфическим моделям нейронных сетей, оптимизированным для улучшения …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 является продвинутой итерацией в семействе моделей DeepSeek, …
DeepSeek V4
Definition
Являясь преемником предыдущих версий, DeepSeek V4 подразумевает продолжение эволюции …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 расширяет возможности стандартной языковой модели в область …
Прунинг дерева решений
Definition
Прунинг — это метод предотвращения переобучения в моделях деревьев решений путем удаления …
Набор данных: Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 — это курируемый набор данных, выпущенный NVIDIA, содержащий попарные …
Набор данных: S2ORC
Definition
S2ORC — это всеобъемлющий корпус научных статей, полученный из Semantic Scholar. Он …
Набор данных: Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb — это крупномасштабный набор данных отфильтрованных веб-страниц, …
Набор данных: Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) — это набор данных-бенчмарк, представленный Google для продвижения …
Набор данных: Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Этот термин относится к конкретному набору данных, размещённому на Hugging Face …
Набор данных: Векторные представления текста / Simple Wiki
Definition
Этот набор данных состоит из предложений и абзацев, извлеченных из Simple English …
Набор данных: Векторные представления текста / Wikianswers
Definition
Этот набор данных содержит миллионы пар вопросов и ответов, собранных с ныне …
Набор данных: Данные для встраивания / Altlex
Definition
Набор данных Altlex состоит из пар предложений, имеющих одинаковое основное значение, но …
Набор данных: Данные для встраивания / Flickr30K Captions
Definition
Набор данных Flickr30K Captions — это широко используемый эталонный набор, состоящий из …
Набор данных: Данные для встраивания / Сжатие предложений
Definition
Наборы данных по сжатию предложений состоят из пар, где целевое предложение является …
Набор данных: Code Search Net
Definition
Code Search Net — это комплексный набор данных, созданный для продвижения исследований в …
Сдвиг набора данных
Definition
Сдвиг набора данных возникает, когда распределение данных, используемых для обучения …
Данно-центричный ИИ
Definition
Данно-центричный ИИ представляет собой смену парадигмы в разработке искусственного …
Наука о данных и предиктивная аналитика
Definition
Наука о данных включает междисциплинарный процесс извлечения знаний из структурированных …
Проклятие размерности
Definition
Проклятие размерности относится к различным явлениям, возникающим при анализе данных в …
CrewAI
Definition
CrewAI предоставляет структурированную среду для создания многоагентных систем, где …
Croissant
Definition
Разработанный в рамках инициативы MLCommons, Croissant использует JSON-LD для …
Происхождение контента
Definition
Происхождение контента (Content Provenance) относится к документации и проверке того, …
Компьютерный слух
Definition
Компьютерный слух включает разработку алгоритмов, позволяющих компьютерам извлекать …
Вычислительная эвристическая интеллект
Definition
Вычислительная эвристическая интеллект включает алгоритмы, которые применяют правила …
Вычислительный интеллект
Definition
Вычислительный интеллект (CI) охватывает набор вычислительных парадигм, вдохновленных …
Соответствие требованиям
Definition
В области искусственного интеллекта соответствие требованиям (compliance) относится к …
ComfyUI
Definition
ComfyUI — это мощный, модульный графический интерфейс на основе узлов для моделей Stable …
Здравый смысл
Definition
Здравый смысл относится к огромному объему неявной информации о повседневной жизни, …
CodeQwen
Definition
CodeQwen — это вариант серии моделей Qwen, разработанный Alibaba Cloud, специально …
Ограничение (клиппинг)
Definition
В инженерии глубокого обучения ограничение часто применяется к градиентам для смягчения …
Цитирование
Definition
По мере того как генеративные модели ИИ создают контент, возникает необходимость в …
ChatGLM
Definition
ChatGLM представляет собой семейство языковых моделей на архитектуре трансформера, …
Цепочка
Definition
В разработке приложений на базе ИИ цепочка (Chain) представляет собой линейную или …
Чанкинг (Разбиение на фрагменты)
Definition
Чанкинг — критический этап предварительной обработки в Retrieval-Augmented Generation …
Рассуждения на основе случаев
Definition
CBR основан на принципе, что схожие проблемы имеют схожие решения. Процесс включает …
Bloom
Definition
Хотя исторически термин относится к образовательной таксономии Бенджамина Блума, в …
BERT
Definition
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это метод машинного …
Биомедицинский
Definition
Биомедицинский термин обозначает пересечение биологии, медицины и технологий, особенно в …
Модель убеждений-желаний-намерений
Definition
Модель убеждений-желаний-намерений (BDI) — это когнитивная архитектура для проектирования …
Поведенческая информатика
Definition
Поведенческая информатика объединяет компьютерные науки, психологию и статистику для …
Байесовская оптимизация
Definition
Байесовская оптимизация использует вероятностную модель-суррогат, обычно гауссовский …
Автономный агент
Definition
В искусственном интеллекте автономный агент — это сущность, которая функционирует …
Пакетная нормализация
Definition
Этот метод корректирует и масштабирует активации так, чтобы они имели нулевое среднее …
Автоматизация в строительстве
Definition
Автоматизация в строительстве относится к интеграции роботизированных систем, дронов и …
Автоматизированный медицинский стенографист
Definition
Автоматизированные медицинские стенографисты используют технологии обработки …
Автоматическое распознавание речи
Definition
Автоматическое распознавание речи (ASR), также известное как преобразование речи в текст, …
Автоматизированное машинное обучение
Definition
AutoML (Автоматизированное машинное обучение) оптимизирует разработку моделей МЛ путем …
Аудит
Definition
Аудит ИИ включает в себя строгий, структурированный обзор моделей машинного обучения и их …
Асинхронная обработка
Definition
Асинхронная обработка позволяет программному обеспечению выполнять длительные задачи, …
Аудио в аудио
Definition
Технология Audio-to-audio относится к архитектурам нейронных сетей, предназначенным для …
Искусственный интеллект вещей (AIoT)
Definition
Искусственный интеллект вещей (AIoT) представляет собой синергетическую интеграцию …
Гонка вооружений в области искусственного интеллекта
Definition
Гонка вооружений в сфере ИИ относится к интенсивной конкуренции между странами, …
Искусственный интеллект и выборы
Definition
Этот термин охватывает двойственную роль ИИ в демократических процессах: повышение …
Проект «Искусственный изобретатель»
Definition
Проект «Искусственный изобретатель» — это междисциплинарное исследовательское усилие, …
Анонимизация
Definition
Анонимизация включает модификацию данных таким образом, чтобы их больше нельзя было …
Фреймворк аргументации
Definition
Фреймворки аргументации обеспечивают математическую основу для представления аргументов, …
AlphaChip
Definition
AlphaChip — это специализированная система искусственного интеллекта, предназначенная для …
Дерево И–ИЛИ
Definition
Дерево И–ИЛИ — это представление, используемое в решении проблем и планировании, особенно …
Алгоритмическая предвзятость
Definition
Предвзятость в алгоритмах обычно originates из нерепрезентативных обучающих данных, …
Алгоритмический вывод
Definition
Также известный как прогнозирование или скоринг, вывод происходит после этапа обучения …
Выбор алгоритма
Definition
Выбор алгоритма включает оценку различных вычислительных подходов для определения того, …
Каркас агента
Definition
Он действует как основа для многоагентных систем, предоставляя инструменты для …
Активное обучение
Definition
Активное обучение снижает потребность в размеченных данных, позволяя модели выбирать …
Допустимая эвристика
Definition
В задачах поиска путей и поиска в целом допустимая эвристика даёт нижнюю оценку …
Accelerated Linear Algebra
Definition
Эта область сосредоточена на ускорении фундаментальных вычислений линейной алгебры, …
AIOps
Definition
Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) объединяет аналитику больших данных и …
ИИ-война
Definition
ИИ-война относится к интеграции искусственного интеллекта в военные стратегии, включая …
Инфраструктура ИИ
Definition
Инфраструктура ИИ включает в себя фундаментальный технологический стек, необходимый для …
ИИ-агент
Definition
ИИ-агент — это программная сущность, которая автономно функционирует в определенной среде …
A/B-тестирование
Definition
A/B-тестирование — это рандомизированное контролируемое экспериментальное исследование, в …
Институт безопасности ИИ
Definition
Институт безопасности ИИ — это специализированная структура, сосредоточенная на снижении …
Использование инструментов
Definition
Использование инструментов позволяет языковым моделям взаимодействовать с внешними …
Обучение без учителя
Definition
Обучение без учителя автономно выявляет скрытые структуры, кластеры или распределения в …
Суммаризация
Definition
Текстовая суммаризация сокращает большие объемы текста до более коротких версий без …
Остаточное соединение
Definition
Остаточные соединения, также известные как skip-connections (пропускные связи), позволяют …
Семантический поиск
Definition
Семантический поиск интерпретирует намерение и контекстуальный смысл запроса, выходя за …
Reasoning
Definition
В ИИ рассуждение включает алгоритмы, имитирующие логический вывод, индукцию или абдукцию …
ReLU
Definition
ReLU широко используется в нейронных сетях глубокого обучения благодаря своей …
Квантование
Definition
Квантование преобразует числа высокой точности с плавающей запятой (например, FP32) в …
Позиционное кодирование
Definition
Поскольку трансформеры обрабатывают все токены параллельно, а не последовательно, как …
Планирование
Definition
Планирование в ИИ включает определение последовательности действий, которые приведут от …
Мультимодальный
Definition
Мультимодальные системы ИИ интегрируют информацию из различных сенсорных входных потоков …
Память
Definition
В области искусственного интеллекта память относится к механизмам, позволяющим моделям …
Предоставление моделей
Definition
Предоставление моделей включает в себя упаковку статической обученной модели в …
Скорость обучения
Definition
Скорость обучения определяет, насколько сильно веса модели обновляются относительно …
Функция потерь
Definition
Также известная как функция стоимости или ошибка, функция потерь предоставляет скалярное …
Вызов функций
Definition
Вызов функций позволяет большим языковым моделям взаимодействовать с внешними …
Интерпретируемость
Definition
Интерпретируемость, или объяснимость, подразумевает обеспечение прозрачности внутренних …
Справедливость
Definition
В области искусственного интеллекта справедливость является критически важным этическим …
Dropout
Definition
В нейронных сетях метод Dropout предотвращает переобучение путем временного удаления …
Encoder
Definition
Кодировщики обрабатывают исходные входные последовательности или структуры данных и …
Дипфейк
Definition
Дипфейки — это гиперреалистичные манипуляции с аудио или видео, созданные с помощью …
Защита данных
Definition
Защита данных включает в себя правовые, технические и организационные меры, направленные …
BPE (Byte Pair Encoding)
Definition
Кодирование пар байтов (BPE) — это техника сжатия данных, адаптированная для обработки …
Агентный
Definition
Термин «агентный» описывает агентов ИИ, которые действуют с высокой степенью автономии. В …
Функция активации
Definition
Функция активации вносит нелинейность в нейронную сеть, позволяя ей изучать сложные …
без обучения
Definition
Подходы без обучения относятся к техникам, которые изменяют поведение или вывод модели …
двухэтапный
Definition
Двухэтапные архитектуры делят сложную задачу на два отдельных шага, обычно включающих …
постобучение
Definition
Постобучение является критическим этапом в жизненном цикле машинного обучения, который …
вне распределения
Definition
Обнаружение выбросов вне распределения (OOD) идентифицирует входные данные, выходящие за …
одноэкземплярное обучение
Definition
Одноэкземплярное обучение — это особый вид обучения с малым количеством примеров …
многошаговый
Definition
Многошаговые методы включают разбиение сложного запроса или задачи на меньшие, …
основанный на обучении
Definition
Подходы, основанные на обучении, опираются на статистические алгоритмы для выявления …
высокой точности (высокой верности)
Definition
Термин «высокой точности» описывает выходные данные генеративных моделей, которые …
высокомерный
Definition
Высокомерность относится к наборам данных или векторным пространствам, содержащим …
few-shot (обучение с малым числом примеров)
Definition
Few-shot learning позволяет моделям машинного обучения обобщать знания на основе очень …
детальный (fine-grained)
Definition
Детальный анализ включает идентификацию и категоризацию объектов или концепций на уровне …
замкнутый контур
Definition
Системы с замкнутым контуром в ИИ используют обратную связь от окружающей среды в …
кросс-модальный
Definition
Кросс-модальный ИИ включает обработку и корреляцию данных из различных модальностей, …
Перенос обучения
Definition
Перенос обучения использует предварительно обученные модели для повышения …
Понимание
Definition
Понимание в ИИ выходит за рамки статистической корреляции для интерпретации скрытого …
Токенизация
Definition
Токенизация является критическим шагом предварительной обработки в обработке …
Временной
Definition
Концепции времени в ИИ включают анализ точек данных, упорядоченных во времени, таких как …
Синтетический
Definition
В ИИ синтетические данные — это искусственно сгенерированная информация, имитирующая …
Стохастический
Definition
Стохастические элементы вносят изменчивость в системы ИИ, например, шум в данных или …
Само-
Definition
Хотя современные ИИ не обладают сознанием, термин «само-» часто описывает метакогнитивные …
Семантический
Definition
Семантический анализ в ИИ сосредоточен на понимании скрытого смысла входных данных, а не …
Масштабирование
Definition
Масштабирование — это активная методология расширения систем ИИ путем добавления большего …
Поиск
Definition
Поиск — это фундаментальная парадигма в ИИ, используемая для навигации в сложных …
Безопасный
Definition
Безопасность в ИИ включает внедрение ограничений и мер защиты, чтобы гарантировать …
Устойчивый
Definition
В искусственном интеллекте устойчивость (робастность) относится к устойчивости модели к …
Подкрепление
Definition
Подкрепление — это фундаментальный психологический и вычислительный механизм, при котором …
Конфиденциальность
Definition
В контексте искусственного интеллекта конфиденциальность относится к защите …
Скорость / Ставка (Rate)
Definition
В ИИ термин «rate» чаще всего относится к скорости обучения — гиперпараметру, который …
Политика
Definition
Термин «политика» имеет два значения в зависимости от контекста. В общем менеджменте это …
Восприятие
Definition
Восприятие в ИИ включает преобразование сырых данных датчиков в значимую информацию, …
Оптимальный
Definition
В ИИ и теории оптимизации оптимальное решение — это такое, которое достигает наивысшего …
Обработка естественного языка
Definition
Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта, который …
Онлайн (обучение)
Definition
Онлайн-обучение — это парадигма машинного обучения, при которой модель обновляется …
Нэш
Definition
В ИИ, особенно в мультиагентных системах и обучении с подкреплением, равновесие Нэша …
Марков
Definition
В искусственном интеллекте и теории вероятностей марковские процессы являются …
Монте-Карло
Definition
Техники Монте-Карло — это класс вычислительных алгоритмов, основанных на многократной …
Длинный контекст
Definition
В контексте ИИ термин «длинный» часто описывает способность обрабатывать обширные входные …
Функция потерь
Definition
Функции потерь, также известные как функции стоимости, измеряют, насколько хорошо …
Большие языковые модели
Definition
Этот термин относится к более широкой парадигме применения, где модели с миллиардами …
Инструктивное дообучение
Definition
Этот процесс заполняет разрыв между общим предварительным обучением и выполнением …
Заземленный
Definition
В искусственном интеллекте термин «заземленный» описывает процесс связывания …
Иерархический
Definition
Иерархические системы ИИ организуют информацию или управление в древовидную структуру …
Управляемый
Definition
Термин «управляемый» в ИИ обычно относится к техникам, в которых поведение модели …
Генерация
Definition
В искусственном интеллекте генерация относится к способности моделей, в частности …
Гауссовский
Definition
Гауссовский относится к нормальному распределению — непрерывному вероятностному …
Тонкая настройка
Definition
Тонкая настройка предполагает взятие универсальной модели, обученной на больших наборах …
Эволюционирующий
Definition
Термин «эволюционирующий» характеризует динамичные модели ИИ, которые undergo …
Воплощенный
Definition
Концепция воплощенного ИИ предполагает, что интеллект возникает из взаимодействия …
Энергия
Definition
В ИИ существует два основных значения термина «энергия». Во-первых, это электрическая …
Дистилляция знаний
Definition
Этот процесс включает передачу знаний от сложной высокопроизводительной нейронной сети …
Обнаружение
Definition
Обнаружение — это ключевая задача компьютерного зрения и обработки сигналов, при которой …
Контрастный
Definition
Этот метод побуждает модель сближать эмбеддинги положительных пар (похожих элементов) и …
Бенчмаркинг
Definition
Бенчмаркинг — это активная практика проведения экспериментов для измерения того, …
Автономный
Definition
Автономность в ИИ относится к способности системы воспринимать окружающую среду, …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) — популярный алгоритм оптимизации первого порядка на …
Агенты
Definition
ИИ-агенты — это программные программы или системы, способные воспринимать свое окружение …
Дообучение (Fine-tuning)
Definition
Дообучение предполагает взятие модели, уже обученной на большом общем наборе данных, и её …
Обучение в контексте (In-Context Learning)
Definition
Обучение в контексте (ICL) позволяет большим языковым моделям адаптироваться к новым …
Генерация кода
Definition
Генерация кода использует большие языковые модели, обученные на обширных репозиториях …
Глубокое обучение
Definition
Алгоритмы глубокого обучения пытаются имитировать аналитические и обучающие процессы …
Контекстное окно
Definition
Контекстное окно определяет операционный предел памяти ИИ-модели для одного …
Механизм внимания
Definition
Механизм внимания позволяет модели динамически оценивать важность различных элементов во …
Цепочка рассуждений
Definition
Промпт «цепочка рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT) — это стратегия, при которой большие …
Агент
Definition
В ИИ агент — это сущность, действующая от имени пользователя или системы для выполнения …