Rilevamento del cambio interlocutore
Definition
Il Rilevamento del cambio interlocutore (SCD) è una tecnica utilizzata per individuare i …
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Agente software
Definition
Un agente software è un’entità autonoma capace di percepire il proprio ambiente, …
Robot socialmente assistenziale
Definition
I Robot Socialmente Assistenziali (SAR) sono un sottoinsieme dell’interazione …
Approccio contestualizzato
Definition
L’approccio contestualizzato è un quadro metodologico nella ricerca sull’IA …
Contestualizzato
Definition
Nell’intelligenza artificiale, ‘contestualizzato’ si riferisce ad …
Etichettatura di sequenze
Definition
L’etichettatura di sequenze prevede la previsione di un’etichetta categorica …
Apprendimento semi-supervisionato
Definition
L’apprendimento semi-supervisionato è un paradigma di addestramento ibrido che …
Sentence Transformers
Definition
I Sentence Transformers sono estensioni dei modelli Transformer tradizionali (come BERT), …
Analisi semantica
Definition
Va oltre la struttura sintattica per interpretare l’intento effettivo e il …
Auto-gestione
Definition
Questo concetto comprende la capacità degli agenti o sistemi IA di gestire manutenzione …
Complessità del campione
Definition
Nella teoria computazionale dell’apprendimento, la complessità del campione …
Rust
Definition
Rust è un linguaggio di programmazione general-purpose multiparadigma progettato per le …
Sam3
Definition
Sam3 non è un termine pubblico standard ampiamente riconosciuto come SAM (Segment …
Induzione di regole
Definition
L’induzione di regole è un metodo di apprendimento automatico simbolico che deriva …
Robustezza
Definition
Nella sicurezza e nell’etica dell’IA, la robustezza si riferisce alla …
Collasso della rappresentazione
Definition
Il collasso della rappresentazione si verifica quando una rete neurale, in particolare …
Resistenza all'IA
Definition
La resistenza all’IA si riferisce ai metodi utilizzati da individui o entità per …
Data mining relazionale
Definition
Il data mining relazionale si concentra sull’estrazione di informazioni utili da …
Riflessione
Definition
Nell’ambito dell’IA, la riflessione è un paradigma in cui un modello si ferma …
Caratteristica casuale
Definition
Le mappe delle caratteristiche casuali trasformano gli input in un nuovo spazio in cui i …
Modello di ragionamento
Definition
A differenza dei modelli generativi standard focalizzati sulla fluidità, i modelli di …
Rabbit r1
Definition
Il Rabbit r1 è un dispositivo hardware dedicato lanciato da Rabbit Inc., incentrato sul …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) è uno stack di driver e software sviluppato da AMD per …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder è una versione dedicata del modello linguistico di grandi dimensioni Qwen, …
Qwen2
Definition
Qwen2 segna la seconda generazione significativa della famiglia di modelli Qwen, …
Pyannote
Definition
Pyannote è una libreria Python open-source sviluppata da pyannote.audio, specializzata …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio è un toolkit completo progettato per facilitare lo sviluppo e il deploy di …
Pythia
Definition
Pythia è una serie di grandi modelli linguistici (LLM) open-source creati da EleutherAI, …
Potatura
Definition
La potatura consiste nell’identificare ed eliminare neuroni, connessioni o filtri …
Prompt Tuning
Definition
Il prompt tuning consiste nell’aggiungere prompt morbidi addestrabili (vettori …
Corrispondenza di probabilità
Definition
La corrispondenza di probabilità è un modello comportamentale spesso osservato …
Programmazione per esempio
Definition
La Programmazione per Esempio (PBE) è un paradigma nella sintesi di programmi in cui gli …
Conoscenza pregressa per il riconoscimento dei pattern
Definition
La conoscenza pregressa si riferisce a intuizioni specifiche del dominio, vincoli o dati …
Principio di razionalità
Definition
Questo principio sostiene che le azioni di un agente dovrebbero essere scelte per …
Apprendimento delle preferenze
Definition
L’apprendimento delle preferenze si concentra sull’insegnamento ai modelli di …
Apprendimento predittivo
Definition
L’apprendimento predittivo prevede l’addestramento di reti neurali per …
Coefficiente Phi
Definition
Il coefficiente Phi (φ) è una misura di associazione per due variabili binarie, che funge …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) è una spin-off di Google DeepMind, creata per avanzare …
Calcolo della personalità
Definition
Il calcolo della personalità comporta lo sviluppo di algoritmi e sistemi capaci di …
Phi
Definition
Phi, acronimo di ‘Modelli fondamentali basati sul paradigma di …
Perceptrone
Definition
Nell’IA e nelle scienze cognitive, un perceptrone si riferisce al componente di un …
Percetto
Definition
Un percetto è la rappresentazione interna di uno stimolo esterno dopo che è stato …
Linguaggio dei Pattern
Definition
Un Linguaggio dei Pattern è un quadro formalizzato costituito da un insieme di soluzioni …
Sistemi Web Paralleli
Definition
I Sistemi Web Paralleli si riferiscono a progettazioni infrastrutturali in cui i compiti …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) è un linguaggio di programmazione …
Panoramica del deep learning
Definition
La panoramica del deep learning comprende le strutture fondamentali come gli strati delle …
OpenVINO
Definition
Sviluppato da Intel, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network Optimization) …
Osservabilità
Definition
Nell’ingegneria dell’IA, l’osservabilità si riferisce alla capacità di …
Rilevamento di novità
Definition
Il rilevamento di novità è un compito di machine learning focalizzato …
Rilevamento di oggetti
Definition
Il rilevamento di oggetti estende la classificazione di immagini determinando non solo …
Neurocomputing
Definition
Questo dominio si concentra sulla creazione di architetture hardware e software che …
Calcolo neurale
Definition
Il calcolo neurale si riferisce alle operazioni matematiche eseguite dai neuroni …
Legge di scalabilità neurale
Definition
Le leggi di scalabilità neurale descrivono la relazione prevedibile di legge di potenza …
Identificazione della lingua madre
Definition
L’identificazione della lingua madre (NLI) è un sottocampo dell’elaborazione …
Progetto di monitoraggio della qualità dell'aria assistito da IA della NASA
Definition
Questo progetto sfrutta i dati di osservazione della Terra della NASA combinati con …
Analisi del sentiment multimodale
Definition
L’analisi del sentiment multimodale estende il rilevamento del sentiment basato …
Metodo di aggiornamento dei pesi moltiplicativi
Definition
Il metodo di aggiornamento dei pesi moltiplicativi è un algoritmo fondamentale di …
Ottimizzazione multitask
Definition
L’ottimizzazione multitask comporta l’addestramento di un singolo modello per …
Multi Modalità
Definition
La multi modalità rappresenta il quadro architetturale e teorico che consente ai modelli …
Problema del bandito multi-braccio
Definition
Il problema del bandito multi-braccio illustra il dilemma affrontato da un agente che …
Deliberazione Morale Esterna
Definition
La deliberazione morale esterna si riferisce al fenomeno in cui gli umani cedono il …
Registro dei Modelli
Definition
Un Registro dei Modelli costituisce un componente critico nell’MLOps, fornendo un …
Model Compression
Definition
Questa categoria include metodi come la potatura (pruning), la quantizzazione e la …
Model Hub Mixin
Definition
I mixin forniscono metodi comuni come il salvataggio, il caricamento e l’invio di …
Mistral
Definition
Mistral si riferisce a una famiglia di potenti LLM open-weight creati dalla startup …
Applicazioni militari dell'intelligenza artificiale
Definition
Le applicazioni militari dell’IA comprendono un’ampia gamma di tecnologie …
Analisi mezzi-fini
Definition
L’analisi mezzi-fini è una strategia cognitiva utilizzata nell’intelligenza …
Meta
Definition
Il prefisso ‘meta’ nell’intelligenza artificiale denota un livello più …
Regolarizzazione di matrici
Definition
La regolarizzazione di matrici estende i concetti di regolarizzazione scalare alle …
Apprendimento automatico nei videogiochi
Definition
Questo campo prevede l’integrazione delle tecniche di apprendimento automatico …
Apprendimento automatico ed estrazione della conoscenza
Definition
Questo campo combina le tecniche di apprendimento automatico con l’elaborazione del …
Apprendimento automatico nelle scienze della Terra
Definition
L’apprendimento automatico potenzia le scienze della Terra elaborando immagini …
Lyra
Definition
Nel contesto della terminologia moderna dell’IA, Lyra denota spesso sistemi …
MLOps
Definition
MLOps consente alle organizzazioni di distribuire e mantenere modelli di machine learning …
LocateAnything
Definition
LocateAnything è un framework versatile di computer vision che consente il rilevamento e …
Ltx Video
Definition
Ltx Video rappresenta un avanzamento nell’IA generativa per i video, utilizzando …
Llama 3.1
Definition
Rilasciata ad agosto 2024, Llama 3.1 espande la famiglia Llama includendo un massiccio …
LlamaIndex
Definition
Originariamente noto come GPT Index, LlamaIndex è un potente framework di dati che …
Separabilità lineare
Definition
La separabilità lineare si riferisce alla condizione geometrica in cui i punti dati …
Validazione incrociata leave-one-out
Definition
La validazione incrociata leave-one-out (LOOCV) è un caso specifico della validazione …
Automatismo di apprendimento
Definition
Questo concetto origina dall’apprendimento per rinforzo e coinvolge un agente che …
Data Leakage
Definition
Il data leakage è un errore critico nell’apprendimento automatico in cui il modello …
Normalizzazione di Livello
Definition
La Normalizzazione di Livello stabilizza l’addestramento riducendo lo spostamento …
Ultimo miglio
Definition
Il problema dell’“ultimo miglio” si riferisce alle sfide incontrate …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (spesso abbreviato in K8s) è un sistema di orchestrazione di container …
LLM-as-a-Judge
Definition
LLM-as-a-Judge è un paradigma di valutazione in cui un modello linguistico di grandi …
Sistemi basati sulla conoscenza
Definition
I sistemi basati sulla conoscenza (KBS) sono un ramo dell’intelligenza artificiale …
Configurazione basata sulla conoscenza
Definition
Questo approccio impiega tecniche di soddisfacimento dei vincoli all’interno di una …
Integrazione della conoscenza
Definition
L’integrazione della conoscenza comporta la fusione di dati provenienti da origini …
Livello della conoscenza
Definition
Coniato da Allen Newell, il livello della conoscenza analizza i sistemi intelligenti in …
Knowledge Compilation
Definition
La knowledge compilation si riferisce a tecniche di intelligenza artificiale che …
Stima della densità del kernel
Definition
La Stima della Densità del Kernel (KDE) è una tecnica statistica fondamentale che appiana …
Sistema di supporto alle decisioni intelligente
Definition
Un Sistema di Supporto alle Decisioni Intelligente (IDSS) integra tecniche di …
Agente intelligente
Definition
Un agente intelligente è un sistema capace di percepire le proprie circostanze attraverso …
Automazione intelligente
Definition
L’automazione intelligente integra la tradizionale Automazione dei Processi …
Database intelligente
Definition
Un database intelligente sfrutta l’apprendimento automatico e l’IA per …
Analisi dello spazio informativo
Definition
Questo concetto coinvolge l’analisi della struttura dello spazio di …
Selezione delle istanze
Definition
La selezione delle istanze mira a migliorare l’efficienza computazionale e le …
Inception Score
Definition
L’Inception Score (IS) è una misura statistica introdotta per valutare le …
Da Immagine a Immagine
Definition
Il processo Da Immagine a Immagine (I2I) implica l’uso di modelli di deep learning, …
Da Testo e Immagine a Testo
Definition
Il processo Da Testo e Immagine a Testo si riferisce ai modelli che elaborano input …
Generazione di Immagini
Definition
Questo paradigma utilizza modelli come Stable Diffusion o DALL-E per produrre immagini di …
I2I
Definition
La traduzione da immagine a immagine (I2I) implica la mappatura dei pixel da un dominio …
Ottimizzazione degli Iperparametri
Definition
L’ottimizzazione degli iperparametri consiste nel valutare diversi insiemi di …
Ricerca Ibrida
Definition
La Ricerca Ibrida integra due metodi di recupero distinti: la ricerca vettoriale densa, …
IA centrata sull'uomo
Definition
L’IA centrata sull’uomo è una filosofia di progettazione che pone gli esseri …
Interazione Uomo-IA
Definition
L’interazione Uomo-IA (HAI) è un campo interdisciplinare che esamina le dinamiche …
Supervisione Umana
Definition
La supervisione umana si riferisce ai meccanismi e ai processi mediante i quali gli …
Sistema di controllo gerarchico
Definition
Un sistema di controllo gerarchico organizza la logica di controllo in più livelli, che …
Hello World: Come Essere Umani nell'Era della Macchina
Definition
Questa frase si riferisce a un’opera letteraria specifica che esamina come gli …
Strato Nascosto
Definition
Uno strato nascosto è composto da neuroni che ricevono input dagli strati precedenti, …
H2O
Definition
H2O è una piattaforma open-source basata sulla memoria (in-memory) ampiamente utilizzata …
Grok 1
Definition
Grok-1 è il primo rilascio di xAI, lanciato nel novembre 2023. Si tratta di un modello …
Grounding
Definition
Nell’IA, il grounding si riferisce al collegamento di rappresentazioni simboliche o …
GraphQL
Definition
Sviluppato da Facebook, GraphQL fornisce una descrizione completa e comprensibile dei …
Governance
Definition
La Governance dell’IA si riferisce all’insieme di regole, linee guida e …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, spesso associato a modelli come StarCoder, rappresenta un avanzamento …
GLM
Definition
Nella modellazione statistica, GLM sta per Modelli Lineari Generalizzati, che estendono …
Dipendenza dall'intelligenza artificiale generativa
Definition
Questo concetto si riferisce alla dipendenza strategica e operativa che le aziende …
Genie
Definition
Genie si riferisce a una famiglia di modelli generativi progettati specificamente per la …
Gemma
Definition
I modelli Gemma sono progettati per essere efficienti e accessibili per ricercatori e …
Teoria dei giochi
Definition
La teoria dei giochi è un ramo della matematica applicata che modella le interazioni …
Unità Ricorrente con Gate (GRU)
Definition
Un’Unità Ricorrente con Gate (GRU) è una cella specializzata di rete neurale …
FrontierMath
Definition
FrontierMath è una suite di valutazione specializzata creata per testare i limiti dei …
GGUF
Definition
GGUF (GPT-Generated Unified Format) è un formato di file binario progettato …
FP8
Definition
La virgola mobile a 8 bit (FP8) è un tipo di dato numerico che offre un equilibrio tra …
Tecnologie di Previsione
Definition
Questo concetto implica la progettazione di sistemi di IA con capacità prospettiche in …
Rete neurale con feedback
Definition
Le reti neurali con feedback, note anche come reti neurali ricorrenti (RNN), contengono …
Feature Hashing
Definition
Il Feature Hashing, noto anche come hashing trick, consente ai modelli di apprendimento …
Feature Store
Definition
Un Feature Store funge da ponte tra i team di ingegneria dei dati e quelli di machine …
Estrazione delle Feature
Definition
L’estrazione delle feature consiste nel trasformare i dati grezzi in un insieme di …
Ingegneria delle Feature
Definition
L’ingegneria delle feature è l’arte di sfruttare l’esperienza specifica …
Dilemma esplorazione-sfruttamento
Definition
Nei processi decisionali, gli agenti affrontano un compromesso: possono sfruttare le …
Intelligenza artificiale spiegabile
Definition
Man mano che i modelli di apprendimento automatico diventano più complessi, in …
Evolvibilità
Definition
Nei contesti computazionali, l’evolvibilità si riferisce alla facilità con cui un …
Sistema cognitivo aziendale
Definition
Un sistema cognitivo aziendale combina intelligenza artificiale, elaborazione del …
Algoritmo emergente
Definition
Gli algoritmi emergenti si riferiscono a comportamenti o pattern globali complessi che …
Minimizzazione del rischio empirico
Definition
La Minimizzazione del Rischio Empirico (ERM) è la funzione obiettivo standard per …
Agente incarnato
Definition
A differenza dell’IA disincarnata che elabora dati astratti, gli agenti incarnati …
Inferenza al bordo
Definition
Questa pratica prevede il deployment di modelli AI addestrati direttamente su hardware …
Eagle
Definition
Eagle rappresenta un framework architetturale e ingegneristico specifico nel dominio dei …
Edge Computing
Definition
L’edge computing affronta i limiti di latenza e banda delle architetture basate sul …
ELMo
Definition
ELMo genera embedding di parole sensibili al contesto elaborando il testo di input …
Diffusers: Zimagepipeline
Definition
Nel contesto dell’ecosistema Hugging Face Diffusers, questo termine si riferisce …
Discovery System
Definition
Un sistema di scoperta è un framework computazionale mirato ad accelerare le scoperte …
Diffusers:Stablediffusion3Pipeline
Definition
Questa pipeline utilizza il modello Stable Diffusion 3, che introduce …
Diffusers:Stablediffusionxlpipeline
Definition
Questa pipeline implementa l’architettura di Stable Diffusion XL, che utilizza un …
Diffusers: LTX Pipeline
Definition
La pipeline LTX è tailor-made per modelli che privilegiano velocità ed efficienza nelle …
Diella
Definition
Diella si riferisce a specifici modelli di rete neurale ottimizzati per migliorare la …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 è un’iterazione avanzata nella famiglia di modelli DeepSeek, …
DeepSeek V4
Definition
Come successore delle versioni precedenti, DeepSeek V4 implica un’evoluzione …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 estende le capacità del modello linguistico standard nel dominio …
Potatura dell'albero decisionale
Definition
La potatura è un metodo utilizzato per prevenire il sovradattamento nei modelli ad albero …
Dataset:Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 è un dataset curato rilasciato da NVIDIA che contiene confronti a coppie tra …
Dataset:S2Orc
Definition
S2ORC è un corpus completo di articoli scientifici derivato da Semantic Scholar. Include …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb è un dataset su larga scala di pagine web filtrate progettato per il …
Dataset:Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) è un dataset benchmark introdotto da Google per avanzare la …
Dataset:Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Questo termine si riferisce a un dataset specifico ospitato su Hugging Face sotto …
Dataset: Embedding Data/Simple Wiki
Definition
Questo dataset consiste in frasi e paragrafi estratti da Simple English Wikipedia, una …
Dataset: Embedding Data/Wikianswers
Definition
Questo dataset contiene milioni di coppie domanda-risposta recuperate dalla piattaforma …
Dataset: Embedding Data/Altlex
Definition
Il dataset Altlex è composto da coppie di frasi che condividono lo stesso significato …
Dataset: Embedding Data/Flickr30K Captions
Definition
Flickr30K Captions è un dataset benchmark ampiamente utilizzato composto da 31.783 …
Dataset: Embedding Data/Sentence Compression
Definition
I dataset di compressione delle frasi sono costituiti da coppie in cui la frase target è …
Dataset: Code Search Net
Definition
Code Search Net è un dataset completo creato per promuovere la ricerca nel recupero del …
Shift del dataset
Definition
Lo shift del dataset si verifica quando la distribuzione dei dati utilizzata per …
AI centrica sui dati
Definition
L’AI centrica sui dati rappresenta un cambio di paradigma nello sviluppo …
Data Science and Predictive Analytics
Definition
La data science coinvolge il processo interdisciplinare di estrazione di conoscenza da …
Maledizione della dimensionalità
Definition
La maledizione della dimensionalità si riferisce a vari fenomeni che sorgono quando si …
CrewAI
Definition
CrewAI fornisce un ambiente strutturato per la creazione di sistemi multi-agente in cui …
Croissant
Definition
Sviluppato nell’ambito dell’iniziativa MLCommons, Croissant utilizza JSON-LD …
Provenienza del Contenuto
Definition
La provenienza del contenuto si riferisce alla documentazione e alla verifica di dove …
Udito computazionale
Definition
L’udito computazionale implica lo sviluppo di algoritmi che consentono ai computer …
Conformità
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la conformità si riferisce al processo di garanzia …
Intelligenza computazionale
Definition
L’intelligenza computazionale (IC) comprende un insieme di paradigmi computazionali …
Intelligenza euristica computazionale
Definition
L’intelligenza euristica computazionale coinvolge algoritmi che impiegano regole …
ComfyUI
Definition
ComfyUI è una potente interfaccia grafica modulare e basata su nodi per i modelli Stable …
Conoscenza comune
Definition
La conoscenza comune si riferisce alla vasta quantità di informazioni implicite sulla …
CodeQwen
Definition
CodeQwen è una variante della serie Qwen sviluppata da Alibaba Cloud, specificamente …
Citazione
Definition
Man mano che i modelli di IA generativa producono contenuti, è emersa la necessità di …
Clip (Taglio/Clipping)
Definition
Nell’ingegneria del deep learning, il clipping viene comunemente applicato ai …
Chain
Definition
Nello sviluppo di applicazioni IA, una Chain si riferisce a una struttura lineare o a …
ChatGLM
Definition
ChatGLM rappresenta una famiglia di modelli linguistici basati su Transformer progettati …
Chunking
Definition
Il Chunking è un passaggio critico di pre-elaborazione nella Generazione Aumentata dalla …
Reasoning basato sui casi
Definition
Il CBR si basa sul principio che problemi simili hanno soluzioni simili. Il processo …
Bloom
Definition
Sebbene storicamente si riferisca alla tassonomia educativa di Benjamin Bloom, nei …
BERT
Definition
BERT è una tecnica di apprendimento automatico basata su transformer per il …
Biomedicale
Definition
Biomedicale si riferisce all’intersezione tra biologia, medicina e tecnologia, in …
Informatica comportamentale
Definition
L’informatica comportamentale combina informatica, psicologia e statistica per …
Modello credenza-desiderio-intenzione
Definition
Il modello Credenza-Desiderio-Intenzione (BDI) è un’architettura cognitiva per la …
Ottimizzazione bayesiana
Definition
L’ottimizzazione bayesiana utilizza un modello surrogato probabilistico, …
Agente autonomo
Definition
Nell’intelligenza artificiale, un agente autonomo è un’entità che opera in …
Normalizzazione batch
Definition
Questo metodo regola e scala le attivazioni per avere media zero e varianza unitaria …
Automazione nelle costruzioni
Definition
L’automazione nelle costruzioni si riferisce all’integrazione di sistemi …
Riconoscimento automatico del parlato
Definition
Il Riconoscimento Automatico del Parolato (ASR), noto anche come da voce a testo, è un …
Segretario medico automatizzato
Definition
I segretari medici automatizzati utilizzano le tecnologie di elaborazione del linguaggio …
Apprendimento automatico automatizzato
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) semplifica lo sviluppo di modelli ML automatizzando …
Audit
Definition
Un audit dell’IA prevede un esame rigoroso e strutturato dei modelli di …
Audio da Audio
Definition
Audio-to-audio si riferisce ad architetture di reti neurali progettate per mappare un …
Elaborazione asincrona
Definition
L’elaborazione asincrona consente al software di eseguire attività di lunga durata, …
Intelligenza artificiale delle cose
Definition
L’Intelligenza Artificiale delle Cose (AIoT) rappresenta l’integrazione …
Corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale
Definition
La corsa agli armamenti nell’IA si riferisce all’intensa competizione tra …
Intelligenza artificiale ed elezioni
Definition
Questo termine comprende il duplice ruolo dell’IA nei processi democratici: …
Progetto Artificial Inventor
Definition
Il Progetto Artificial Inventor è uno sforzo di ricerca interdisciplinare volto a …
Anonimizzazione
Definition
L’anonimizzazione consiste nel modificare i dati in modo che non possano più essere …
Framework di argomentazione
Definition
I framework di argomentazione forniscono una base matematica per rappresentare argomenti, …
Albero AND-OR
Definition
Un albero AND-OR è una rappresentazione utilizzata nella risoluzione di problemi e nella …
AlphaChip
Definition
AlphaChip è un sistema AI specializzato progettato per automatizzare e migliorare il …
Inferenza algoritmica
Definition
Conosciuta anche come previsione o punteggio, l’inferenza avviene dopo la fase di …
Pregiudizio algoritmico
Definition
Il pregiudizio negli algoritmi origina tipicamente da dati di addestramento non …
Selezione dell'algoritmo
Definition
La selezione dell’algoritmo implica la valutazione di diversi approcci …
Struttura di gestione degli agenti
Definition
Agisce come la spina dorsale per i sistemi multi-agente, fornendo strumenti per …
Apprendimento attivo
Definition
L’apprendimento attivo riduce la quantità di dati etichettati richiesti consentendo …
Euristica ammissibile
Definition
Nei problemi di ricerca e individuazione del percorso, un’euristica ammissibile …
Accelerated Linear Algebra
Definition
Questo campo si concentra sull’accelerazione dei calcoli fondamentali di algebra …
AIOps
Definition
L’Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT (AIOps) combina l’analisi dei …
Guerra dell'IA
Definition
La guerra dell’IA si riferisce all’integrazione dell’intelligenza …
Infrastruttura IA
Definition
L’infrastruttura IA comprende lo stack tecnologico fondamentale necessario per le …
Agente IA
Definition
Un agente IA è un’entità software che opera in modo autonomo all’interno di …
Istituto per la sicurezza dell'IA
Definition
Un Istituto per la sicurezza dell’IA è un’entità specializzata focalizzata …
Test A/B
Definition
Il test A/B è un esperimento controllato randomizzato in cui vengono confrontate due …
Apprendimento Non Supervisionato
Definition
L’apprendimento non supervisionato identifica strutture nascoste, cluster o …
Utilizzo di Strumenti
Definition
L’utilizzo di strumenti consente ai modelli linguistici di interagire con ambienti …
Riassunzione
Definition
La riassunzione del testo riduce grandi volumi di testo in versioni più brevi senza …
Connessione Residua
Definition
Le connessioni residuali, note anche come skip connection, permettono ai gradienti di …
Ricerca Semantica
Definition
La ricerca semantica interpreta l’intento e il significato contestuale dietro una …
Reasoning
Definition
Nell’IA, il ragionamento coinvolge algoritmi che simulano deduzione logica, …
ReLU
Definition
ReLU è ampiamente utilizzata nelle reti neurali profonde grazie alla sua efficienza …
Codifica Posizionale
Definition
Poiché i transformer elaborano tutti i token in parallelo anziché in sequenza come le …
Quantizzazione
Definition
La quantizzazione converte numeri floating-point ad alta precisione (come FP32) in …
Pianificazione
Definition
La pianificazione nell’IA implica determinare una sequenza di azioni che porterà da …
Memoria
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la memoria si riferisce ai meccanismi che permettono …
Model Serving
Definition
Il model serving implica l’adozione di un modello addestrato statico e il suo …
Multimodale
Definition
I sistemi di intelligenza artificiale multimodali integrano informazioni provenienti da …
Funzione di Perdita
Definition
Nota anche come funzione di costo o errore, la funzione di perdita fornisce un valore …
Tasso di Apprendimento
Definition
Il tasso di apprendimento determina quanto vengono aggiornati i pesi del modello rispetto …
Chiamata di Funzione
Definition
La chiamata di funzione permette ai modelli linguistici di grandi dimensioni di …
Interpretabilità
Definition
L’interpretabilità, o spiegabilità, riguarda la resa trasparente e comprensibile …
Equità
Definition
Nell’intelligenza artificiale, l’equità è una metrica etica fondamentale che …
Dropout
Definition
Nelle reti neurali, il dropout previene l’overfitting rimuovendo temporaneamente un …
Encoder
Definition
Gli encoder elaborano sequenze di input grezze o strutture dati e le convertono in …
Deepfake
Definition
I Deepfake sono manipolazioni audio o video iperrealistiche create utilizzando reti …
Protezione dei Dati
Definition
La Protezione dei Dati comprende misure legali, tecniche e organizzative progettate per …
BPE
Definition
L’encoding a coppie di byte (BPE) è una tecnica di compressione dei dati adattata …
Agentic
Definition
Il termine ‘agentic’ descrive agenti di IA che operano con un alto grado di …
Funzione di Attivazione
Definition
Una funzione di attivazione introduce non linearità in una rete neurale, consentendole di …
a due fasi
Definition
Le architetture a due fasi dividono un compito complesso in due passaggi separati, …
senza addestramento
Definition
Gli approcci senza addestramento si riferiscono a tecniche che modificano il …
post-addestramento
Definition
Il post-addestramento è una fase critica nel ciclo di vita del machine learning che …
one-shot
Definition
L’apprendimento one-shot è un tipo specifico di apprendimento few-shot in cui …
out-of-distribution
Definition
Il rilevamento out-of-distribution (OOD) identifica input che cadono al di fuori …
multi-step
Definition
I metodi multi-step prevedono la scomposizione di una query o di un compito complesso in …
basato sull'apprendimento
Definition
Gli approcci basati sull’apprendimento si affidano ad algoritmi statistici per …
ad alta dimensionalità
Definition
Ad alta dimensionalità si riferisce a dataset o spazi vettoriali contenenti un vasto …
alta fedeltà
Definition
Alta fedeltà descrive output di modelli generativi che sono indistinguibili o molto …
few-shot
Definition
L’apprendimento few-shot consente ai modelli di machine learning di generalizzare a …
fine-grained
Definition
L’analisi fine-grained implica l’identificazione e la categorizzazione di …
ad anello chiuso
Definition
I sistemi ad anello chiuso nell’AI utilizzano il feedback in tempo reale …
cross-modale
Definition
L’AI cross-modale coinvolge l’elaborazione e la correlazione di dati da …
Apprendimento per trasferimento
Definition
L’apprendimento per trasferimento sfrutta modelli pre-addestrati per migliorare le …
Comprensione
Definition
La comprensione nell’IA va oltre la correlazione statistica per interpretare il …
Tokenizzazione
Definition
La tokenizzazione è un passaggio critico di pre-elaborazione nell’Elaborazione del …
Synthetic
Definition
Nell’IA, i dati sintetici sono informazioni generate artificialmente che imitano i …
Temporal
Definition
I concetti temporali nell’IA coinvolgono l’analisi di punti dati ordinati nel …
Stocastico
Definition
Gli elementi stocastici introducono variabilità nei sistemi di IA, come il rumore nei …
Sé
Definition
Sebbene l’IA attuale sia priva di coscienza, il termine ‘sé’ descrive …
Semantico
Definition
L’analisi semantica nell’IA si concentra sulla comprensione del significato …
Ricerca
Definition
La ricerca è un paradigma fondamentale nell’IA utilizzato per navigare spazi di …
Scaling
Definition
Lo scaling è la metodologia attiva di espansione dei sistemi di IA aggiungendo più …
Robusto
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la robustezza si riferisce alla resilienza di un …
Sicuro
Definition
La sicurezza nell’IA implica l’implementazione di vincoli e salvaguardie per …
Rinforzo
Definition
Il rinforzo è un meccanismo fondamentale psicologico e computazionale in cui le azioni di …
Privacy
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la privacy si riferisce alla protezione delle …
Tasso
Definition
Nell’IA, ‘rate’ si riferisce più frequentemente al tasso di …
Policy
Definition
Il termine ‘policy’ ha due significati a seconda del contesto. Nella gestione …
Ottimale
Definition
Nell’IA e nella teoria dell’ottimizzazione, una soluzione ottimale è quella …
Percezione
Definition
La percezione IA coinvolge la conversione dei dati grezzi dei sensori in informazioni …
Elaborazione del Linguaggio Naturale
Definition
L’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) è un sottocampo …
Online
Definition
L’apprendimento online è un paradigma di machine learning in cui il modello viene …
Nash
Definition
Nell’IA, in particolare nei Sistemi Multi-Agente e nel Reinforcement Learning, …
Markov
Definition
Nell’intelligenza artificiale e nella teoria della probabilità, i processi di …
Monte
Definition
Le tecniche Monte Carlo sono una classe di algoritmi computazionali che si basano su …
Funzione di perdita
Definition
Le funzioni di perdita, note anche come funzioni di costo, misurano quanto bene le …
Lungo
Definition
Nel contesto dell’IA, ’lungo’ descrive spesso la capacità di elaborare …
Modelli Linguistici di Grande Dimensione
Definition
Questo termine si riferisce al più ampio paradigma applicativo in cui modelli con …
Instruction Tuning
Definition
Questo processo colma il divario tra il pre-addestramento generale e le prestazioni …
Fondato
Definition
Nell’intelligenza artificiale, il termine ‘fondato’ descrive il …
Gerarchico
Definition
I sistemi di IA gerarchici organizzano le informazioni o il controllo in una struttura ad …
Guidato
Definition
Il termine ‘guidato’ nell’IA si riferisce tipicamente a tecniche in cui …
Generazione
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la generazione si riferisce alla capacità dei …
Gaussiano
Definition
Gaussiano si riferisce alla distribuzione normale, una distribuzione di probabilità …
Fine-tuning
Definition
Il fine-tuning consiste nel prendere un modello generico addestrato su grandi dataset e …
Evolvente
Definition
Il termine ’evolving’ caratterizza i modelli di IA dinamici che subiscono un …
Energia
Definition
Energia ha due significati principali in AI. Innanzitutto, indica la potenza elettrica …
Incarnato
Definition
L’AI incarnata sostiene che l’intelligenza emerga dall’interazione tra …
Distillazione
Definition
Questo processo prevede il trasferimento della conoscenza da una rete neurale …
Rilevamento
Definition
Il rilevamento è un compito fondamentale nella visione artificiale e …
Contrastivo
Definition
Questo metodo incoraggia il modello ad avvicinare gli embedding di coppie positive …
Benchmarking
Definition
Il benchmarking è la pratica attiva di condurre esperimenti per misurare quanto bene un …
Autonomo
Definition
L’autonomia nell’IA si riferisce alla capacità di un sistema di percepire il …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) è un popolare algoritmo di ottimizzazione del primo …
Agenti
Definition
Gli agenti IA sono programmi software o sistemi capaci di percepire l’ambiente …
Affinamento
Definition
L’affinamento consiste nel prendere un modello già addestrato su un grande dataset …
Apprendimento nel Contesto
Definition
L’apprendimento nel contesto (ICL) consente ai grandi modelli linguistici di …
Apprendimento Profondo
Definition
Gli algoritmi di apprendimento profondo tentano di imitare i processi analitici e di …
Finestra di Contesto
Definition
La finestra di contesto definisce il limite operativo della memoria di un modello AI per …
Generazione di Codice
Definition
La generazione di codice sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni addestrati su …
Chain-of-Thought (Catena di Pensiero)
Definition
Il prompting Chain-of-Thought (CoT) è una strategia in cui i grandi modelli linguistici …
Meccanismo di Attenzione
Definition
Un meccanismo di attenzione permette a un modello di ponderare dinamicamente …
Agente
Definition
Nell’IA, un agente è un’entità che agisce per conto di un utente o di un …